1 line
8.4 KiB
JSON
1 line
8.4 KiB
JSON
{"repo": "azizali123/aegisos", "files": {"analyze_comments.py": {"dfb4a8d4811e5291d47927de72397f86058e1488": {"t": 1785745443.5510201, "n": 3836, "h": "e816801fb5b12a85", "c": "import os\nimport json\nimport requests\n\n# Çevre değişkenlerinden DeepSeek API anahtarını al\nDEEPSEEK_API_KEY = os.getenv(\"DEEPSEEK_API_KEY\")\n\ndef analyze_comment_with_deepseek(comment, api_key):\n \"\"\"Bir yorumu ve yazarını DeepSeek API ile analiz eder.\"\"\"\n if not api_key:\n return {\"error\": \"DeepSeek API anahtarı bulunamadı.\"}\n\n url = \"https://api.deepseek.com/chat/completions\"\n headers = {\n \"Authorization\": f\"Bearer {api_key}\",\n \"Content-Type\": \"application/json\"\n }\n\n # DeepSeek (ve OpenAI) API'lerinde 'system' ve 'user' rolleri ayrımı daha iyi sonuç verir\n system_prompt = \"\"\"\n Sen bir GitHub depo moderatörüsün. Benim projem 'Aegis OS', sıfırdan C diliyle yazılmış, \n donanıma doğrudan erişen (bare-metal) bir mikroçekirdek işletim sistemidir. \n\n Sana verilen kullanıcı yorumunu analiz et. Bu yorumun bir insan tarafından mı yoksa \n bir bot/spam aracı tarafından mı yazıldığını belirle. Cevabını kesinlikle JSON formatında ver.\n\n Değerlendirme Kriterleri:\n 1. Yorum \"AI agent skill\", \"Claude Code\", \"Firmware Analysis Tool\" gibi genel teknoloji terimleri içeriyorsa bottur.\n 2. Yorum koddaki bir dosyaya (örn: `kernel.c`), bir fonksiyona veya mimariye spesifik atıf yapıyorsa insandır.\n\n Lütfen çıktıyı yalnızca aşağıdaki JSON formatında ver:\n {\n \"is_bot\": true_veya_false,\n \"confidence_percent\": 0_ile_100_arasi_sayi,\n \"reason\": \"Kararının kısa gerekçesi\",\n \"action\": \"Spam veya Guvenli\"\n }\n \"\"\"\n\n user_content = f\"\"\"\n Analiz Edilecek Veri:\n - Kullanıcı Adı: {comment['user']['login']}\n - Yorum Metni: \"{comment['body']}\"\n \"\"\"\n\n # DeepSeek API Payload'u\n payload = {\n \"model\": \"deepseek-chat\",\n \"messages\": [\n {\"role\": \"system\", \"content\": system_prompt},\n {\"role\": \"user\", \"content\": user_content}\n ],\n \"response_format\": {\"type\": \"json_object\"}, # DeepSeek'i sadece JSON dönmeye zorlar\n \"temperature\": 0.1 # Daha net ve tutarlı kararlar alması için yaratıcılığı kısıyoruz\n }\n\n try:\n response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)\n response.raise_for_status() # HTTP 200 harici bir kod dönerse hata fırlat\n \n response_data = response.json()\n content = response_data['choices'][0]['message']['content']\n \n return json.loads(content)\n except Exception as e:\n return {\"error\": f\"DeepSeek API hatası: {e}\"}\n\ndef main():\n print(\"AegisOS Bot Analiz Ajanı (DeepSeek) Tetiklendi!\")\n \n event_path = os.getenv(\"GITHUB_EVENT_PATH\")\n \n if not event_path or not os.path.exists(event_path):\n print(\"Hata: GITHUB_EVENT_PATH bulunamadı. Bu script GitHub Actions ortamında çalışmalıdır.\")\n return\n\n with open(event_path, \"r\") as f:\n event_data = json.load(f)\n\n comment = event_data.get(\"comment\")\n action = event_data.get(\"action\")\n\n if action == \"created\" and comment:\n username = comment['user']['login']\n print(f\"\\nYeni yorum yakalandı! Yazan: {username}\")\n \n if username == \"github-actions[bot]\":\n print(\"Bu yorum kendi botumuz tarafından yapıldı, analiz atlanıyor.\")\n return\n\n analysis = analyze_comment_with_deepseek(comment, DEEPSEEK_API_KEY)\n \n print(\"\\n--- ANALİZ SONUCU ---\")\n if \"error\" in analysis:\n print(f\"Hata: {analysis['error']}\")\n else:\n print(f\"Bot mu?: {'EVET' if analysis.get('is_bot') else 'HAYIR'}\")\n print(f\"Eminlik: %{analysis.get('confidence_percent')}\")\n print(f\"Gerekçe: {analysis.get('reason')}\")\n print(f\"Aksiyon Önerisi: {analysis.get('action')}\")\n else:\n print(\"Tetikleyici bir 'yeni yorum' (comment created) olayı değil.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n main()\n"}, "2fa822e31d91154850bf8309b1a8f91c78ac7d35": {"t": 1785753289.0212412, "n": 3836, "h": "e816801fb5b12a85", "c": "import os\nimport json\nimport requests\n\n# Çevre değişkenlerinden DeepSeek API anahtarını al\nDEEPSEEK_API_KEY = os.getenv(\"DEEPSEEK_API_KEY\")\n\ndef analyze_comment_with_deepseek(comment, api_key):\n \"\"\"Bir yorumu ve yazarını DeepSeek API ile analiz eder.\"\"\"\n if not api_key:\n return {\"error\": \"DeepSeek API anahtarı bulunamadı.\"}\n\n url = \"https://api.deepseek.com/chat/completions\"\n headers = {\n \"Authorization\": f\"Bearer {api_key}\",\n \"Content-Type\": \"application/json\"\n }\n\n # DeepSeek (ve OpenAI) API'lerinde 'system' ve 'user' rolleri ayrımı daha iyi sonuç verir\n system_prompt = \"\"\"\n Sen bir GitHub depo moderatörüsün. Benim projem 'Aegis OS', sıfırdan C diliyle yazılmış, \n donanıma doğrudan erişen (bare-metal) bir mikroçekirdek işletim sistemidir. \n\n Sana verilen kullanıcı yorumunu analiz et. Bu yorumun bir insan tarafından mı yoksa \n bir bot/spam aracı tarafından mı yazıldığını belirle. Cevabını kesinlikle JSON formatında ver.\n\n Değerlendirme Kriterleri:\n 1. Yorum \"AI agent skill\", \"Claude Code\", \"Firmware Analysis Tool\" gibi genel teknoloji terimleri içeriyorsa bottur.\n 2. Yorum koddaki bir dosyaya (örn: `kernel.c`), bir fonksiyona veya mimariye spesifik atıf yapıyorsa insandır.\n\n Lütfen çıktıyı yalnızca aşağıdaki JSON formatında ver:\n {\n \"is_bot\": true_veya_false,\n \"confidence_percent\": 0_ile_100_arasi_sayi,\n \"reason\": \"Kararının kısa gerekçesi\",\n \"action\": \"Spam veya Guvenli\"\n }\n \"\"\"\n\n user_content = f\"\"\"\n Analiz Edilecek Veri:\n - Kullanıcı Adı: {comment['user']['login']}\n - Yorum Metni: \"{comment['body']}\"\n \"\"\"\n\n # DeepSeek API Payload'u\n payload = {\n \"model\": \"deepseek-chat\",\n \"messages\": [\n {\"role\": \"system\", \"content\": system_prompt},\n {\"role\": \"user\", \"content\": user_content}\n ],\n \"response_format\": {\"type\": \"json_object\"}, # DeepSeek'i sadece JSON dönmeye zorlar\n \"temperature\": 0.1 # Daha net ve tutarlı kararlar alması için yaratıcılığı kısıyoruz\n }\n\n try:\n response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)\n response.raise_for_status() # HTTP 200 harici bir kod dönerse hata fırlat\n \n response_data = response.json()\n content = response_data['choices'][0]['message']['content']\n \n return json.loads(content)\n except Exception as e:\n return {\"error\": f\"DeepSeek API hatası: {e}\"}\n\ndef main():\n print(\"AegisOS Bot Analiz Ajanı (DeepSeek) Tetiklendi!\")\n \n event_path = os.getenv(\"GITHUB_EVENT_PATH\")\n \n if not event_path or not os.path.exists(event_path):\n print(\"Hata: GITHUB_EVENT_PATH bulunamadı. Bu script GitHub Actions ortamında çalışmalıdır.\")\n return\n\n with open(event_path, \"r\") as f:\n event_data = json.load(f)\n\n comment = event_data.get(\"comment\")\n action = event_data.get(\"action\")\n\n if action == \"created\" and comment:\n username = comment['user']['login']\n print(f\"\\nYeni yorum yakalandı! Yazan: {username}\")\n \n if username == \"github-actions[bot]\":\n print(\"Bu yorum kendi botumuz tarafından yapıldı, analiz atlanıyor.\")\n return\n\n analysis = analyze_comment_with_deepseek(comment, DEEPSEEK_API_KEY)\n \n print(\"\\n--- ANALİZ SONUCU ---\")\n if \"error\" in analysis:\n print(f\"Hata: {analysis['error']}\")\n else:\n print(f\"Bot mu?: {'EVET' if analysis.get('is_bot') else 'HAYIR'}\")\n print(f\"Eminlik: %{analysis.get('confidence_percent')}\")\n print(f\"Gerekçe: {analysis.get('reason')}\")\n print(f\"Aksiyon Önerisi: {analysis.get('action')}\")\n else:\n print(\"Tetikleyici bir 'yeni yorum' (comment created) olayı değil.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n main()\n"}}}} |