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{"repo": "7-e1even/learn-agent", "files": {"notes/s10_prompt_assembly/agent.mjs": {"02dc380a82da9c3900d58631b4295738ebb8ce04": {"t": 1785746410.9929755, "n": 9163, "h": "b5d44e4335a6da21", "c": "#!/usr/bin/env node\n// s10 —— prompt 是拼出来的：s03 的 agent + system prompt 分段拼装 + 技能按需加载。\n//\n// 相对 s03 基底的全部变化：\n// · SYSTEM 字符串常量没了 —— 每轮由 buildSystemPrompt(sections) 确定性拼装\n// · 新增 skills/ 目录 + load_skill 工具：目录进 prompt，正文按需取\n// · 每轮开工前重扫技能目录：运行中新装的技能，下一轮自动可见\n// · 易变信息（当前时间）附在最新一条用户消息尾部，绝不进 system\n//\n// 运行方式与 s03 相同：AGENT_API_KEY=sk-xxx node agent.mjs\n\nimport readline from \"node:readline/promises\";\nimport { execSync } from \"node:child_process\";\nimport { readFileSync, writeFileSync, mkdirSync } from \"node:fs\";\nimport path from \"node:path\";\nimport { fileURLToPath } from \"node:url\";\nimport { LoopBudget, isRecoverable, repairPrompt } from \"./loop-budget.mjs\";\nimport { buildSystemPrompt, loadSkills, formatSkillsSection } from \"./prompt.mjs\";\n\nconst BASE_URL = process.env.AGENT_BASE_URL ?? \"https://api.deepseek.com/v1\";\nconst API_KEY = process.env.AGENT_API_KEY;\nconst MODEL = process.env.AGENT_MODEL ?? \"deepseek-chat\";\n\nif (!API_KEY) {\n console.error(\"缺少 AGENT_API_KEY。任何 OpenAI 兼容的 key 都行（DeepSeek / Kimi / GLM / OpenRouter / 本地 Ollama）。\");\n process.exit(1);\n}\n\n// 技能目录跟着脚本走（也可用 AGENT_SKILLS_DIR 指到别处，比如 ~/.config/agent/skills）\nconst SKILLS_DIR =\n process.env.AGENT_SKILLS_DIR ?? path.join(path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), \"skills\");\n\n// ─── system prompt：每轮拼装，但拼装本身是确定性的 ──────────────────────\n//\n// 段的顺序 = 稳定性排序：越不可能变的越靠前。身份永远不变；环境在会话内\n// 不变；技能目录只在用户增删技能时变。任何一段不变，它贡献的字节就不变 ——\n// 目录没动时，两轮的 system prompt 逐字节一致，前缀缓存照样命中。\n\nfunction assembleSystemPrompt(skills) {\n return buildSystemPrompt([\n // ① 身份 —— 最稳定的段放最前\n \"你是一个运行在用户终端里的编程助手。\",\n // ② 环境 —— cwd / 平台在会话内不变。注意：这里没有时间戳。\n `## 环境\\n当前目录：${process.cwd()}\\n操作系统：${process.platform}`,\n // ③ 工具指引\n [\n \"## 工具使用\",\n \"优先用专用工具（read_file / write_file / edit_file）操作文件；run_shell 用于其余一切。\",\n \"先观察真实世界再行动，不要凭空猜测文件内容。\",\n ].join(\"\\n\"),\n // ④ 技能目录 —— 只有 name + description，正文靠 load_skill 按需取\n formatSkillsSection(skills),\n ]);\n}\n\n/** 易变信息走用户消息，不走 system。已写进历史的旧提醒字节不再变化，\n * 所以前缀缓存不受影响；塞进 system 则每轮整个前缀全部 miss。 */\nfunction withVolatileReminder(text) {\n return `${text}\\n\\n<环境提醒>当前时间：${new Date().toISOString()}</环境提醒>`;\n}\n\n// ─── 工具注册表（s03 基底 + load_skill）─────────────────────────────────\n\nconst REGISTRY = {\n run_shell: {\n description: \"在用户的终端里执行一条 shell 命令，返回 stdout 和 stderr。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { command: { type: \"string\", description: \"要执行的命令\" } },\n required: [\"command\"],\n },\n handler: ({ command }) => {\n console.log(`\\x1b[33m $ ${command}\\x1b[0m`);\n try {\n const out = execSync(command, {\n encoding: \"utf8\",\n timeout: 30_000,\n maxBuffer: 1024 * 1024,\n stdio: [\"ignore\", \"pipe\", \"pipe\"],\n });\n return out.trim() || \"(命令执行成功，无输出)\";\n } catch (err) {\n return `命令失败（exit ${err.status ?? \"?\"}）：\\n${err.stdout ?? \"\"}${err.stderr ?? err.message}`;\n }\n },\n },\n\n read_file: {\n description: \"读取一个文本文件，返回带行号的内容。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { path: { type: \"string\", description: \"文件路径（相对或绝对）\" } },\n required: [\"path\"],\n },\n handler: ({ path: p }) => {\n console.log(`\\x1b[33m read ${p}\\x1b[0m`);\n const text = readFileSync(p, \"utf8\");\n const CAP = 50_000;\n const body = text.length > CAP ? text.slice(0, CAP) + `\\n…(截断，共 ${text.length} 字符)` : text;\n return body\n .split(\"\\n\")\n .map((line, i) => `${String(i + 1).padStart(4)}\\t${line}`)\n .join(\"\\n\");\n },\n },\n\n write_file: {\n description: \"写入一个文件（整体覆盖）。父目录不存在时自动创建。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\", description: \"文件路径\" },\n content: { type: \"string\", description: \"完整的文件内容\" },\n },\n required: [\"path\", \"content\"],\n },\n handler: ({ path: p, content }) => {\n console.log(`\\x1b[33m write ${p} (${content.length} 字符)\\x1b[0m`);\n mkdirSync(path.dirname(path.resolve(p)), { recursive: true });\n writeFileSync(p, content);\n return `已写入 ${p}`;\n },\n },\n\n edit_file: {\n description:\n \"对文件做一次精确替换。old_string 必须在文件中出现且仅出现一次（带上足够的上下文来保证唯一），否则会失败。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\", description: \"文件路径\" },\n old_string: { type: \"string\", description: \"要被替换的原文（必须唯一匹配）\" },\n new_string: { type: \"string\", description: \"替换成的新文本\" },\n },\n required: [\"path\", \"old_string\", \"new_string\"],\n },\n handler: ({ path: p, old_string, new_string }) => {\n console.log(`\\x1b[33m edit ${p}\\x1b[0m`);\n const text = readFileSync(p, \"utf8\");\n const first = text.indexOf(old_string);\n if (first === -1) return `编辑失败：old_string 在 ${p} 中找不到。请先 read_file 确认原文。`;\n if (text.indexOf(old_string, first + 1) !== -1)\n return `编辑失败：old_string 在 ${p} 中出现多次。请带上更多上下文让它唯一。`;\n // 不能用 text.replace(old, new)：new_string 里的 $$ / $& 会被 JS 当替换模式展开，静默写坏文件。\n writeFileSync(p, text.slice(0, first) + new_string + text.slice(first + old_string.length));\n return `已编辑 ${p}`;\n },\n },\n\n // 本章新增：技能正文的按需加载。目录里那一行描述是\"广告\"，这里才是\"全文\"。\n load_skill: {\n description:\n \"读取一个技能的完整指引正文。system prompt 里的技能目录只有一句话描述；当任务和某个技能的描述匹配时，先调用本工具拿到全文再动手。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { name: { type: \"string\", description: \"技能名（目录里列出的 name）\" } },\n required: [\"name\"],\n },\n handler: ({ name }) => {\n console.log(`\\x1b[33m load_skill ${name}\\x1b[0m`);\n // 每次都重扫磁盘而不是用缓存 —— 技能可能刚被用户编辑过，\n // 正文取最新的；扫描很便宜（几个小文件），不值得为它做失效逻辑。\n const skills = loadSkills(SKILLS_DIR);\n const skill = skills.find((s) => s.name === name);\n if (!skill) {\n const available = skills.map((s) => s.name).join(\"、\") || \"（无）\";\n return `未找到技能\"${name}\"。可用技能：${available}。请使用目录中列出的确切名字。`;\n }\n return `# 技能：${skill.name}\\n\\n${skill.body}`;\n },\n },\n};\n\nconst TOOLS = Object.entries(REGISTRY).map(([name, t]) => ({\n type: \"function\",\n function: { name, description: t.description, parameters: t.parameters },\n}));\n\nconst FAILURE_RE = /^(命令失败|编辑失败|工具执行出错|未知工具|工具参数|未找到技能)/;\n\nfunction dispatch(call) {\n const tool = REGISTRY[call.function.name];\n if (!tool) return `未知工具：${call.function.name}`;\n let args;\n try {\n args = JSON.parse(call.function.arguments || \"{}\");\n } catch (err) {\n return `工具参数不是合法 JSON：${err.message}`;\n }\n try {\n return tool.handler(args);\n } catch (err) {\n return `工具执行出错：${err.message}`;\n }\n}\n\n// ─── 主循环：system 不再是常量，而是本轮的拼装结果 ──────────────────────\n\nasync function chat(system, messages) {\n const res = await fetch(`${BASE_URL}/chat/completions`, {\n method: \"POST\",\n headers: {\n \"content-type\": \"application/json\",\n authorization: `Bearer ${API_KEY}`,\n },\n body: JSON.stringify({\n model: MODEL,\n messages: [{ role: \"system\", content: system }, ...messages],\n tools: TOOLS,\n }),\n });\n if (!res.ok) throw new Error(`API ${res.status}：${await res.text()}`);\n const data = await res.json();\n return data.choices[0].message;\n}\n\nasync function runTurn(messages) {\n // 每轮开工前重扫技能目录（Reina 的 refreshContext 同款时机）。\n // agent 运行中装的新技能，这里自动进目录 —— 引擎零改动。\n // 拼装在一轮内只做一次：同一轮的多次模型调用里 system 字节完全一致。\n const system = assembleSystemPrompt(loadSkills(SKILLS_DIR));\n\n const budget = new LoopBudget({ baseSteps: 12 });\n let repaired = false;\n\n while (true) {\n if (!budget.canContinue()) {\n const stop = budget.exhaustedStop();\n console.log(`\\n\\x1b[31m⛔ ${stop.message}（第 ${stop.turnCount} 轮）\\x1b[0m`);\n return;\n }\n\n const msg = await chat(system, messages);\n messages.push(msg);\n\n if (msg.content) console.log(`\\n${msg.content}`);\n if (!msg.tool_calls?.length) return;\n\n const records = [];\n for (const call of msg.tool_calls) {\n const output = dispatch(call);\n messages.push({ role: \"tool\", tool_call_id: call.id, content: output });\n let input = {};\n try {\n input = JSON.parse(call.function.arguments || \"{}\");\n } catch { /* 坏参数已作为失败回填 */ }\n records.push({\n name: call.function.name,\n input,\n status: FAILURE_RE.test(output) ? \"failed\" : \"completed\",\n output,\n });\n }\n\n const stop = budget.recordTurn(records);\n if (!stop) continue;\n\n if (isRecoverable(stop) && !repaired) {\n repaired = true;\n console.log(`\\n\\x1b[35m🟡 看门狗触发（${stop.reason}），注入纠偏 prompt…\\x1b[0m`);\n messages.push({ role: \"user\", content: repairPrompt(stop) });\n continue;\n }\n console.log(`\\n\\x1b[31m⛔ ${stop.message}（reason=${stop.reason}，第 ${stop.turnCount} 轮）\\x1b[0m`);\n return;\n }\n}\n\nconst rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout });\nconst messages = [];\n\nconst bootSkills = loadSkills(SKILLS_DIR);\nconsole.log(\n `s10 agent 已上线（${MODEL}）。工具：${Object.keys(REGISTRY).join(\"、\")}。` +\n `技能目录：${SKILLS_DIR}（${bootSkills.length} 个：${bootSkills.map((s) => s.name).join(\"、\") || \"无\"}）。Ctrl+C 退出。`,\n);\n\nwhile (true) {\n const line = (await rl.question(\"\\n你> \")).trim();\n if (!line) continue;\n messages.push({ role: \"user\", content: withVolatileReminder(line) });\n await runTurn(messages);\n}\n"}, "0790470cc3024a1c831fff217476a5f61d7b5a07": {"t": 1785763655.8950965, "n": 9163, "h": "b5d44e4335a6da21", "c": "#!/usr/bin/env node\n// s10 —— prompt 是拼出来的：s03 的 agent + system prompt 分段拼装 + 技能按需加载。\n//\n// 相对 s03 基底的全部变化：\n// · SYSTEM 字符串常量没了 —— 每轮由 buildSystemPrompt(sections) 确定性拼装\n// · 新增 skills/ 目录 + load_skill 工具：目录进 prompt，正文按需取\n// · 每轮开工前重扫技能目录：运行中新装的技能，下一轮自动可见\n// · 易变信息（当前时间）附在最新一条用户消息尾部，绝不进 system\n//\n// 运行方式与 s03 相同：AGENT_API_KEY=sk-xxx node agent.mjs\n\nimport readline from \"node:readline/promises\";\nimport { execSync } from \"node:child_process\";\nimport { readFileSync, writeFileSync, mkdirSync } from \"node:fs\";\nimport path from \"node:path\";\nimport { fileURLToPath } from \"node:url\";\nimport { LoopBudget, isRecoverable, repairPrompt } from \"./loop-budget.mjs\";\nimport { buildSystemPrompt, loadSkills, formatSkillsSection } from \"./prompt.mjs\";\n\nconst BASE_URL = process.env.AGENT_BASE_URL ?? \"https://api.deepseek.com/v1\";\nconst API_KEY = process.env.AGENT_API_KEY;\nconst MODEL = process.env.AGENT_MODEL ?? \"deepseek-chat\";\n\nif (!API_KEY) {\n console.error(\"缺少 AGENT_API_KEY。任何 OpenAI 兼容的 key 都行（DeepSeek / Kimi / GLM / OpenRouter / 本地 Ollama）。\");\n process.exit(1);\n}\n\n// 技能目录跟着脚本走（也可用 AGENT_SKILLS_DIR 指到别处，比如 ~/.config/agent/skills）\nconst SKILLS_DIR =\n process.env.AGENT_SKILLS_DIR ?? path.join(path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), \"skills\");\n\n// ─── system prompt：每轮拼装，但拼装本身是确定性的 ──────────────────────\n//\n// 段的顺序 = 稳定性排序：越不可能变的越靠前。身份永远不变；环境在会话内\n// 不变；技能目录只在用户增删技能时变。任何一段不变，它贡献的字节就不变 ——\n// 目录没动时，两轮的 system prompt 逐字节一致，前缀缓存照样命中。\n\nfunction assembleSystemPrompt(skills) {\n return buildSystemPrompt([\n // ① 身份 —— 最稳定的段放最前\n \"你是一个运行在用户终端里的编程助手。\",\n // ② 环境 —— cwd / 平台在会话内不变。注意：这里没有时间戳。\n `## 环境\\n当前目录：${process.cwd()}\\n操作系统：${process.platform}`,\n // ③ 工具指引\n [\n \"## 工具使用\",\n \"优先用专用工具（read_file / write_file / edit_file）操作文件；run_shell 用于其余一切。\",\n \"先观察真实世界再行动，不要凭空猜测文件内容。\",\n ].join(\"\\n\"),\n // ④ 技能目录 —— 只有 name + description，正文靠 load_skill 按需取\n formatSkillsSection(skills),\n ]);\n}\n\n/** 易变信息走用户消息，不走 system。已写进历史的旧提醒字节不再变化，\n * 所以前缀缓存不受影响；塞进 system 则每轮整个前缀全部 miss。 */\nfunction withVolatileReminder(text) {\n return `${text}\\n\\n<环境提醒>当前时间：${new Date().toISOString()}</环境提醒>`;\n}\n\n// ─── 工具注册表（s03 基底 + load_skill）─────────────────────────────────\n\nconst REGISTRY = {\n run_shell: {\n description: \"在用户的终端里执行一条 shell 命令，返回 stdout 和 stderr。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { command: { type: \"string\", description: \"要执行的命令\" } },\n required: [\"command\"],\n },\n handler: ({ command }) => {\n console.log(`\\x1b[33m $ ${command}\\x1b[0m`);\n try {\n const out = execSync(command, {\n encoding: \"utf8\",\n timeout: 30_000,\n maxBuffer: 1024 * 1024,\n stdio: [\"ignore\", \"pipe\", \"pipe\"],\n });\n return out.trim() || \"(命令执行成功，无输出)\";\n } catch (err) {\n return `命令失败（exit ${err.status ?? \"?\"}）：\\n${err.stdout ?? \"\"}${err.stderr ?? err.message}`;\n }\n },\n },\n\n read_file: {\n description: \"读取一个文本文件，返回带行号的内容。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { path: { type: \"string\", description: \"文件路径（相对或绝对）\" } },\n required: [\"path\"],\n },\n handler: ({ path: p }) => {\n console.log(`\\x1b[33m read ${p}\\x1b[0m`);\n const text = readFileSync(p, \"utf8\");\n const CAP = 50_000;\n const body = text.length > CAP ? text.slice(0, CAP) + `\\n…(截断，共 ${text.length} 字符)` : text;\n return body\n .split(\"\\n\")\n .map((line, i) => `${String(i + 1).padStart(4)}\\t${line}`)\n .join(\"\\n\");\n },\n },\n\n write_file: {\n description: \"写入一个文件（整体覆盖）。父目录不存在时自动创建。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\", description: \"文件路径\" },\n content: { type: \"string\", description: \"完整的文件内容\" },\n },\n required: [\"path\", \"content\"],\n },\n handler: ({ path: p, content }) => {\n console.log(`\\x1b[33m write ${p} (${content.length} 字符)\\x1b[0m`);\n mkdirSync(path.dirname(path.resolve(p)), { recursive: true });\n writeFileSync(p, content);\n return `已写入 ${p}`;\n },\n },\n\n edit_file: {\n description:\n \"对文件做一次精确替换。old_string 必须在文件中出现且仅出现一次（带上足够的上下文来保证唯一），否则会失败。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\", description: \"文件路径\" },\n old_string: { type: \"string\", description: \"要被替换的原文（必须唯一匹配）\" },\n new_string: { type: \"string\", description: \"替换成的新文本\" },\n },\n required: [\"path\", \"old_string\", \"new_string\"],\n },\n handler: ({ path: p, old_string, new_string }) => {\n console.log(`\\x1b[33m edit ${p}\\x1b[0m`);\n const text = readFileSync(p, \"utf8\");\n const first = text.indexOf(old_string);\n if (first === -1) return `编辑失败：old_string 在 ${p} 中找不到。请先 read_file 确认原文。`;\n if (text.indexOf(old_string, first + 1) !== -1)\n return `编辑失败：old_string 在 ${p} 中出现多次。请带上更多上下文让它唯一。`;\n // 不能用 text.replace(old, new)：new_string 里的 $$ / $& 会被 JS 当替换模式展开，静默写坏文件。\n writeFileSync(p, text.slice(0, first) + new_string + text.slice(first + old_string.length));\n return `已编辑 ${p}`;\n },\n },\n\n // 本章新增：技能正文的按需加载。目录里那一行描述是\"广告\"，这里才是\"全文\"。\n load_skill: {\n description:\n \"读取一个技能的完整指引正文。system prompt 里的技能目录只有一句话描述；当任务和某个技能的描述匹配时，先调用本工具拿到全文再动手。\",\n parameters: {\n type: \"object\",\n properties: { name: { type: \"string\", description: \"技能名（目录里列出的 name）\" } },\n required: [\"name\"],\n },\n handler: ({ name }) => {\n console.log(`\\x1b[33m load_skill ${name}\\x1b[0m`);\n // 每次都重扫磁盘而不是用缓存 —— 技能可能刚被用户编辑过，\n // 正文取最新的；扫描很便宜（几个小文件），不值得为它做失效逻辑。\n const skills = loadSkills(SKILLS_DIR);\n const skill = skills.find((s) => s.name === name);\n if (!skill) {\n const available = skills.map((s) => s.name).join(\"、\") || \"（无）\";\n return `未找到技能\"${name}\"。可用技能：${available}。请使用目录中列出的确切名字。`;\n }\n return `# 技能：${skill.name}\\n\\n${skill.body}`;\n },\n },\n};\n\nconst TOOLS = Object.entries(REGISTRY).map(([name, t]) => ({\n type: \"function\",\n function: { name, description: t.description, parameters: t.parameters },\n}));\n\nconst FAILURE_RE = /^(命令失败|编辑失败|工具执行出错|未知工具|工具参数|未找到技能)/;\n\nfunction dispatch(call) {\n const tool = REGISTRY[call.function.name];\n if (!tool) return `未知工具：${call.function.name}`;\n let args;\n try {\n args = JSON.parse(call.function.arguments || \"{}\");\n } catch (err) {\n return `工具参数不是合法 JSON：${err.message}`;\n }\n try {\n return tool.handler(args);\n } catch (err) {\n return `工具执行出错：${err.message}`;\n }\n}\n\n// ─── 主循环：system 不再是常量，而是本轮的拼装结果 ──────────────────────\n\nasync function chat(system, messages) {\n const res = await fetch(`${BASE_URL}/chat/completions`, {\n method: \"POST\",\n headers: {\n \"content-type\": \"application/json\",\n authorization: `Bearer ${API_KEY}`,\n },\n body: JSON.stringify({\n model: MODEL,\n messages: [{ role: \"system\", content: system }, ...messages],\n tools: TOOLS,\n }),\n });\n if (!res.ok) throw new Error(`API ${res.status}：${await res.text()}`);\n const data = await res.json();\n return data.choices[0].message;\n}\n\nasync function runTurn(messages) {\n // 每轮开工前重扫技能目录（Reina 的 refreshContext 同款时机）。\n // agent 运行中装的新技能，这里自动进目录 —— 引擎零改动。\n // 拼装在一轮内只做一次：同一轮的多次模型调用里 system 字节完全一致。\n const system = assembleSystemPrompt(loadSkills(SKILLS_DIR));\n\n const budget = new LoopBudget({ baseSteps: 12 });\n let repaired = false;\n\n while (true) {\n if (!budget.canContinue()) {\n const stop = budget.exhaustedStop();\n console.log(`\\n\\x1b[31m⛔ ${stop.message}（第 ${stop.turnCount} 轮）\\x1b[0m`);\n return;\n }\n\n const msg = await chat(system, messages);\n messages.push(msg);\n\n if (msg.content) console.log(`\\n${msg.content}`);\n if (!msg.tool_calls?.length) return;\n\n const records = [];\n for (const call of msg.tool_calls) {\n const output = dispatch(call);\n messages.push({ role: \"tool\", tool_call_id: call.id, content: output });\n let input = {};\n try {\n input = JSON.parse(call.function.arguments || \"{}\");\n } catch { /* 坏参数已作为失败回填 */ }\n records.push({\n name: call.function.name,\n input,\n status: FAILURE_RE.test(output) ? \"failed\" : \"completed\",\n output,\n });\n }\n\n const stop = budget.recordTurn(records);\n if (!stop) continue;\n\n if (isRecoverable(stop) && !repaired) {\n repaired = true;\n console.log(`\\n\\x1b[35m🟡 看门狗触发（${stop.reason}），注入纠偏 prompt…\\x1b[0m`);\n messages.push({ role: \"user\", content: repairPrompt(stop) });\n continue;\n }\n console.log(`\\n\\x1b[31m⛔ ${stop.message}（reason=${stop.reason}，第 ${stop.turnCount} 轮）\\x1b[0m`);\n return;\n }\n}\n\nconst rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout });\nconst messages = [];\n\nconst bootSkills = loadSkills(SKILLS_DIR);\nconsole.log(\n `s10 agent 已上线（${MODEL}）。工具：${Object.keys(REGISTRY).join(\"、\")}。` +\n `技能目录：${SKILLS_DIR}（${bootSkills.length} 个：${bootSkills.map((s) => s.name).join(\"、\") || \"无\"}）。Ctrl+C 退出。`,\n);\n\nwhile (true) 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