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{"repo": "1cyberlangke1/claudify-deepseek", "files": {"README.md": {"4cfe1aa4fe7a68911a53b2457961acdd48dfca48": {"t": 1785768260.6058526, "n": 3576, "h": "e182547afe09a884", "c": "# claudify-deepseek\n\n\n\nDeepSeek 风格 API → Claude (Anthropic) 风格 API 的代理，将只提供 OpenAI 兼容 `/chat/completions` 接口的 DeepSeek 提供商转换为标准的 Claude Messages API。\n\n## 问题\n\n某些 DeepSeek 兼容提供商 （比如 OpenCode）只提供 OpenAI 格式的 API（`POST /chat/completions`），而 Claude Code 等工具只认 Anthropic 格式（`POST /v1/messages`）。直接代理会触发：\n\n```\nError 400: The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API\n```\n\n本项目解决了格式转换和 `reasoning_content` 回传问题。\n\n## 使用\n\n```bash\ngit clone <this-repo>\ncd claudify-deepseek\nnpm install\ncp .env.example .env\nnpm start\n```\n\nWindows 用户也可以用静默脚本（无终端窗口）：\n\n- `start.bat` — 后台启动（自动检测是否已在运行）\n- `stop.bat` — 停止代理\n\n然后配置 Claude Code：\n\n```bash\nexport ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3000\nexport ANTHROPIC_API_KEY=<你的 upstream API key>\n```\n\nmodel 名直接透传，Claude Code 发什么 upstream 就收什么。如果你的上游是 DeepSeek 系，可以指定：\n\n```bash\n# Claude Code 发这个模型名，代理原样转发给 upstream\nexport ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-flash-free\n```\n\n`ANTHROPIC_API_KEY` 会通过 `Authorization: Bearer` 头自动透传给 upstream，无需额外配置。\n\n## 配置\n\n| 变量 | 默认值 | 说明 |\n| --- | --- | --- |\n| `UPSTREAM_BASE_URL` | `https://opencode.ai/zen/v1` | 上游 DeepSeek 提供商地址 |\n| `PORT` | `4000` | 监听端口 |\n| `LOG_LEVEL` | `info` | 日志级别：`debug`, `info`, `warn`, `error` |\n| `LOG_DIR` | `logs` | 日志文件目录 |\n| `LOG_FILE_MAX_SIZE` | `10485760` | 单日志上限（bytes） |\n| `LOG_FILE_MAX_FILES` | `5` | 保留轮转文件数 |\n| `LOG_FILE_ENABLED` | `true` | 是否写文件日志 |\n| `EXA_API_KEY` | — | Exa 搜索 API key（可选，免费 tier 无需 key） |\n| `WEB_SEARCH_ENABLED` | `true` | 联网搜索开关 |\n| `VISION_ENABLED` | `false` | VLM 识图开关 |\n| `VISION_API_KEY` | — | VLM API key |\n| `VISION_BASE_URL` | — | VLM 端点 |\n| `VISION_MODEL` | — | VLM 模型名 |\n| `VISION_PROMPT_FILE` | `src/VISION_PROMPT.md` | 提示词文件路径（相对/绝对） |\n| `VISION_TIMEOUT_MS` | `60000` | VLM 请求超时（毫秒） |\n| `VISION_CACHE_TTL` | `604800` | 图片描述缓存过期时间（秒，默认 7 天） |\n| `VISION_CACHE_MEM_MAX` | `200` | 热缓存最大条目数 |\n| `VISION_CACHE_DIR` | `./data/vision-cache` | 磁盘缓存目录 |\n| `CACHE_MONITOR` | `false` | 缓存暴跌监控（记录 body diff 到文件） |\n\nAPI key 从下游请求的 `x-api-key` 或 `Authorization: Bearer` 头自动透传；model 直接从下游请求体透传。\n\n## Web 搜索\n\n支持 Claude Code 内置的 `web_search_20250305` 工具，使用 **Exa** 搜索提供实时搜索结果。\n\n- 无需额外配置，免费 tier 即开即用\n- 设置 `EXA_API_KEY` 可解除免费 rate limit\n- 搜索在代理侧执行，上游 DeepSeek 无需支持搜索\n\n## 图片识别\n\n支持 Claude Code 中 Read 工具返回的图片——拦截最后一个 `tool_result` 中的 `image` 块，通过 VLM API 生成文字描述替换后转发给上游。\n\n- 默认关闭（`VISION_ENABLED=false`）\n- 设置 `VISION_ENABLED=true` + 填写 VLM 配置即可启用\n- VLM 可选：[商汤 SenseNova](https://platform.sensenova.cn/)（限时免费）、NVIDIA NIM、Groq、Google Gemini 等任意 OpenAI 兼容 API\n- 图片在代理侧描述后以 `[Image] <描述>` 文本形式发给上游，上游无需支持多模态\n- 超时控制：`VISION_TIMEOUT_MS` 环境变量（默认 15000ms）\n\n## 缓存说明\n\nDeepSeek 的前缀缓存对 `messages[]` 中出现的 `role: \"system\"` 敏感。Claude Code 插件（如 caveman）可能通过 Hook 注入 `{\"role\":\"system\"}` 消息，打断缓存桶对齐，导致缓存率从 99%+ 降至 \\~25%。\n\n代理会自动将 `messages[]` 中首个之后的 `role: \"system\"` 转为 `role: \"user\"`，避免缓存断裂。\n\n## 转换说明\n\n行为对齐 [DeepSeek 官方 Anthropic 兼容表](https://api-docs.deepseek.com/guides/anthropic_api)：\n\n- `thinking` block → `reasoning_content`（双向转换）\n- `output_config.effort` / `reasoning_effort` → `low/medium/high` 映射为 `high`，`xhigh` 映射为 `max`\n- `tool_use` / `tool_result` ↔ function calls\n- `web_search_20250305`（Anthropic 内置工具）→ 代理侧搜索，不转发上游\n- 标 \"Ignored\" 的字段静默丢弃（如 `thinking.budget_tokens`）\n- 标 \"Not Supported\" 的字段（图片/文档等）返回 400\n\n## 协议\n\nMIT © 2026 1cyberlangke1\n\n## 参考与致谢\n\n本项目的图片识别实现参考了以下开源项目：\n\n- [RainSunMe/cc-vision-hook](https://github.com/RainSunMe/cc-vision-hook) — Claude Code Hook 视觉工具包，提供了递归图片提取和 VLM 描述的实现思路\n- [ErlichLiu/deepseek-vision](https://github.com/ErlichLiu/deepseek-vision) — DeepSeek 多模态代理，提供了 VLM 中间件的架构参考\n\n---\n\n更新于 2026-07-21"}}}} |