1 line
4.1 KiB
JSON
1 line
4.1 KiB
JSON
{"repo": "ccsxincxin/chat", "files": {"src/main/java/com/chat/ChatApplication.java": {"003f2eff5a23820e82a535b39b16f7242a84b8df": {"t": 1785745660.1393855, "n": 1448, "h": "f8a1af45999edb14", "c": "package com.chat;\n\nimport org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;\nimport org.springframework.boot.SpringApplication;\nimport org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;\n\n/**\n * <h2>DeepSeek AI 健康助手 — 启动类</h2>\n *\n * <p>基于 Spring Boot 3.5.15 + Spring AI 1.1.5 + MyBatis + MySQL + Ollama\n * 构建的智能健康对话系统。</p>\n *\n * <h3>核心功能模块</h3>\n * <ul>\n * <li><b>多轮对话</b>：支持多用户多会话管理，对话历史持久化到 MySQL</li>\n * <li><b>对话压缩</b>：消息超过 30 条自动生成摘要，减少 token 消耗</li>\n * <li><b>健康数据向量存储</b>：外部传入或 AI 自动提取健康数据，存入向量库</li>\n * <li><b>ToolCalling</b>：AI 可获取当前时间、检索/保存健康数据</li>\n * <li><b>流式输出</b>：支持 SSE 流式对话，逐字返回</li>\n * </ul>\n *\n * <h3>环境要求</h3>\n * <table>\n * <tr><th>组件</th><th>版本</th><th>说明</th></tr>\n * <tr><td>JDK</td><td>21+</td><td>Java 运行环境</td></tr>\n * <tr><td>MySQL</td><td>8.0+</td><td>业务数据 + 向量存储</td></tr>\n * <tr><td>Ollama</td><td>latest</td><td>本地 Embedding 模型服务</td></tr>\n * <tr><td>DeepSeek API</td><td>—</td><td>大语言模型，需配置 DEEPSEEK_API_KEY</td></tr>\n * </table>\n *\n * <h3>启动方式</h3>\n * <pre>\n * # 设置环境变量\n * set DEEPSEEK_API_KEY=你的API密钥\n *\n * # 启动项目\n * mvn spring-boot:run\n * </pre>\n *\n * @author 蛋奶星星\n * @version 1.0\n * @since 2026-04-29\n */\n@SpringBootApplication\n@MapperScan(\"com.chat.mapper\")\npublic class ChatApplication {\n\n\t/**\n\t * 应用入口\n\t *\n\t * <p>启动 Spring Boot 应用，自动扫描 com.chat 包下的所有组件。</p>\n\t *\n\t * @param args 命令行参数\n\t */\n\tpublic static void main(String[] args) {\n\t\tSpringApplication.run(ChatApplication.class, args);\n\t}\n}"}, "c64f339eebe5e025058a1b767b74e1f4d602d125": {"t": 1785755500.883381, "n": 1448, "h": "f8a1af45999edb14", "c": "package com.chat;\n\nimport org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;\nimport org.springframework.boot.SpringApplication;\nimport org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;\n\n/**\n * <h2>DeepSeek AI 健康助手 — 启动类</h2>\n *\n * <p>基于 Spring Boot 3.5.15 + Spring AI 1.1.5 + MyBatis + MySQL + Ollama\n * 构建的智能健康对话系统。</p>\n *\n * <h3>核心功能模块</h3>\n * <ul>\n * <li><b>多轮对话</b>：支持多用户多会话管理，对话历史持久化到 MySQL</li>\n * <li><b>对话压缩</b>：消息超过 30 条自动生成摘要，减少 token 消耗</li>\n * <li><b>健康数据向量存储</b>：外部传入或 AI 自动提取健康数据，存入向量库</li>\n * <li><b>ToolCalling</b>：AI 可获取当前时间、检索/保存健康数据</li>\n * <li><b>流式输出</b>：支持 SSE 流式对话，逐字返回</li>\n * </ul>\n *\n * <h3>环境要求</h3>\n * <table>\n * <tr><th>组件</th><th>版本</th><th>说明</th></tr>\n * <tr><td>JDK</td><td>21+</td><td>Java 运行环境</td></tr>\n * <tr><td>MySQL</td><td>8.0+</td><td>业务数据 + 向量存储</td></tr>\n * <tr><td>Ollama</td><td>latest</td><td>本地 Embedding 模型服务</td></tr>\n * <tr><td>DeepSeek API</td><td>—</td><td>大语言模型，需配置 DEEPSEEK_API_KEY</td></tr>\n * </table>\n *\n * <h3>启动方式</h3>\n * <pre>\n * # 设置环境变量\n * set DEEPSEEK_API_KEY=你的API密钥\n *\n * # 启动项目\n * mvn spring-boot:run\n * </pre>\n *\n * @author 蛋奶星星\n * @version 1.0\n * @since 2026-04-29\n */\n@SpringBootApplication\n@MapperScan(\"com.chat.mapper\")\npublic class ChatApplication {\n\n\t/**\n\t * 应用入口\n\t *\n\t * <p>启动 Spring Boot 应用，自动扫描 com.chat 包下的所有组件。</p>\n\t *\n\t * @param args 命令行参数\n\t */\n\tpublic static void main(String[] args) {\n\t\tSpringApplication.run(ChatApplication.class, args);\n\t}\n}"}}}} |