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{"repo": "chujian66688/tuling-ai", "files": {".env.example": {"e5c204e1fc31728523b2a32eff5393fb9250c3c0": {"t": 1785768879.168483, "n": 4298, "h": "5ca4d5e3e01a1cd2", "c": "# ============================================================\n# Tuling-Ai 环境变量配置模板\n# ============================================================\n# 复制此文件为 .env 并填入实际值\n# cp .env.example .env\n# ============================================================\n\n\n# ============================================================\n# 1. 模型 API 配置（必填，选择一个提供商即可）\n# ============================================================\n\n# --- 阿里云 DashScope（推荐） ---\nDASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\nDASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\n\n# --- OpenAI ---\n# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1\n\n# --- 智谱 AI ---\n# ZHIPU_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n# ZHIPU_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions\n\n# --- 腾讯混元 ---\n# HUNYUAN_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n# HUNYUAN_BASE_URL=https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1\n\n# --- DeepSeek ---\n# DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n\n# ============================================================\n# 2. 数据库配置（必填）\n# ============================================================\n\n# PostgreSQL 连接串（用于 LangGraph checkpointer 和长期记忆）\n# 格式：postgresql+psycopg://用户名:密码@主机:端口/数据库名\nPOSTGRES_URL=postgresql+psycopg://postgres:your_password@127.0.0.1:5432/langgraph_agents\n\n# PostgreSQL 连接串（纯 postgresql 协议，供 LangGraph SDK 使用）\nPOSTGRES_URI_CUSTOM=postgresql://postgres:your_password@127.0.0.1:5432/langgraph_agents?sslmode=disable\n\n\n# ============================================================\n# 3. 服务端口配置（可选，使用默认值即可）\n# ============================================================\n\n# RAG API 服务\n# RAG_API_HOST=0.0.0.0\n# RAG_API_PORT=8011\n\n# MCP 服务\n# MCP_SERVICE_URL=http://127.0.0.1:8010/mcp\n\n# LangGraph 服务\n# LANGGRAPH_API_URL=http://127.0.0.1:2024\n# LANGGRAPH_ASSISTANT_ID=multi_agent\n\n# RAG API 完整地址\n# RAG_API_URL=http://127.0.0.1:8011/api/docs\n\n\n# ============================================================\n# 4. JWT 鉴权配置（可选，建议修改）\n# ============================================================\n\n# JWT 密钥（建议使用随机生成的强密钥）\n# JWT_SECRET_KEY=your-super-secret-key-change-me\n\n# JWT 算法\n# JWT_ALGORITHM=HS256\n\n# Token 过期时间（分钟）\n# ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120\n\n# 刷新 Token 过期时间（天）\n# REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS=7\n\n\n# ============================================================\n# 5. 模型参数配置（可选）\n# ============================================================\n\n# 模型温度参数（0.0-1.0，越低越确定性）\n# MODEL_TEMPERATURE=0.1\n\n\n# ============================================================\n# 6. RAG 配置（可选）\n# ============================================================\n\n# Embedding 模型路径（本地模型路径或 HuggingFace 模型名）\n# EMBEDDING_MODEL_PATH=D:\\llm\\Local_model\\BAAI\\bge-small-zh-v1___5\n\n# Rerank 模型路径\n# RERANK_MODEL_PATH=D:\\llm\\Local_model\\BAAI\\bge-reranker-large\n\n# 文本分块大小\n# CHUNK_SIZE=512\n\n# 分块重叠大小\n# CHUNK_OVERLAP=50\n\n# 向量检索返回数量\n# SIMILARITY_TOP_K=5\n\n# 重排后保留数量\n# RERANK_TOP_K=3\n\n\n# ============================================================\n# 7. 第三方服务 API（可选，用于增强功能）\n# ============================================================\n\n# Tavily 搜索 API（知识库兜底搜索）\n# 申请地址：https://tavily.com\n# TAVILY_API_KEY=tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n# HuggingFace Token（下载模型用）\n# HF_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n# 天气 API（可选）\n# WEATHER_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n# Google Maps API（可选）\n# GMAP_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n# LangSmith API（可选，用于调试追踪）\n# 申请地址：https://smith.langchain.com\n# LANGSMITH_API_KEY=lsv2_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\n\n\n# ============================================================\n# 8. Redis 配置（可选，使用默认值即可）\n# ============================================================\n\n# Redis 连接地址（rag_api_service 使用）\n# 默认连接 127.0.0.1:6379，无需密码\n# REDIS_HOST=127.0.0.1\n# REDIS_PORT=6379\n# REDIS_PASSWORD=\n\n\n# ============================================================\n# 配置说明\n# ============================================================\n#\n# 必填配置：\n# 1. DASHSCOPE_API_KEY 或其他模型 API Key（至少配置一个）\n# 2. POSTGRES_URL（PostgreSQL 连接串）\n#\n# 可选配置：\n# - 其他模型 API Key（用于切换模型提供商）\n# - JWT_SECRET_KEY（不设置会使用默认值，建议生产环境修改）\n# - TAVILY_API_KEY（不设置则知识库兜底搜索功能不可用）\n# - RAG 配置（使用默认值即可，根据文档特点可调整）\n#\n# 端口配置：\n# - 所有服务端口都有默认值，一般无需修改\n# - 如有端口冲突，可取消注释并修改对应配置\n#\n# ============================================================\n"}}}} |