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{"repo": "chinesecricket/arxivdailyrecommend", "files": {"README_CN.md": {"f42f57090d25af684129c832292fde35f8d345a1": {"t": 1785747272.6754642, "n": 3025, "h": "c70416dbbf408c36", "c": "# Arxiv Daily Recommend\n\n[![English](https://img.shields.io/badge/English-README-blue)](README.md)\n\n基于 arXiv RSS 的天体物理 & 超导探测器每日论文推送。自动抓取最新投稿，用大模型分类打分，生成个性化简报。\n\n## 覆盖范围\n\n| RSS 源 | 筛选方式 |\n|--------|----------|\n| `astro-ph` | 全部新投稿 |\n| `physics.ins-det` | 仅保留探测器相关（TES、MKID、SQUID、bolometer 等） |\n| `cond-mat.supr-con` | 仅保留探测器相关 |\n\n论文按 **4 级重要性** 分级，按 **5 个兴趣领域** 加权打分后筛选输出。\n\n## 快速开始\n\n```bash\n# Python 3.8+ 即可，零依赖（纯标准库）\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n```\n\n输出为 Markdown 格式的简报，直接打印到 stdout。\n\n## 工作流程\n\n1. 从 `export.arxiv.org/rss/` 抓取 3 个 RSS feed\n2. 过滤公告类型（仅 \"new\"）和探测器关键词\n3. 每 12 篇一批送入大模型分类\n4. 筛选：全部 Tier-1 + 有匹配的 Tier-2 + Tier 3/4 中分数前 10%\n5. 格式化输出简报\n\n## 兴趣领域\n\n| 权重 | 领域 | 说明 |\n|------|------|------|\n| ×5 | 🔬 超导探测器及其读出技术 | TES、MKID、KID、SQUID、多路复用、CMB 探测器 |\n| ×4 | 🌫️ 弥散热气体 | WHIM、星系周介质、热晕、弥散 X 射线 |\n| ×3 | 🔭 天文仪器与技术 | 望远镜设计、光谱仪、光学、定标 |\n| ×2 | ⭐ X 射线恒星行星系统 | 星-行星相互作用、恒星耀斑、大气逃逸 |\n| ×1 | 🌍 宜居世界与地外生命 | 宜居带、生物标志物、系外行星大气 |\n\n## LLM 后端\n\n脚本内置自适应三级降级：\n\n| 优先级 | 端点 | 说明 |\n|--------|------|------|\n| 1 | Waterfall Proxy (`localhost:18900`) | 可选，可自行配置 |\n| 2 | DeepSeek (`api.deepseek.com`) | 需设置环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` |\n| 3 | z.ai GLM (`open.bigmodel.cn`) | 需设置环境变量 `GLM_API_KEY` |\n\n当前端点失败自动降级到下一个。即使只配 DeepSeek 一个后端也能正常工作。\n\n## 配置\n\n编辑 `scripts/arxiv_daily_briefing.py`：\n\n- `RSS_FEEDS`（~64 行）— 要监控的 arXiv 分类\n- `DETECTOR_KEYWORDS_PATTERNS`（~74 行）— 探测器关键词过滤\n- `INTEREST_DOMAINS`（~90 行）— 你的研究兴趣（见下方详细说明）\n\n### 自定义兴趣领域\n\n每个领域包含 `name`（名称）、`tag`（输出中的 emoji 标签）、`weight`（权重倍数）和 `keywords` 列表（对标题和摘要做不区分大小写的匹配）：\n\n```python\nINTEREST_DOMAINS = [\n    {\"name\": \"超导探测器及其读出技术\", \"tag\": \"🔬超导探测器\", \"weight\": 5,\n     \"keywords\": [\"superconducting detector\", \"transition-edge sensor\", ...]},\n    {\"name\": \"弥散热气体\",             \"tag\": \"🌫️热气体\",    \"weight\": 4,\n     \"keywords\": [\"warm-hot igm\", \"circumgalactic medium\", ...]},\n    # ... 在这里增删改领域\n]\n```\n\n修改步骤：\n1. 编辑 `INTEREST_DOMAINS` 列表 — 添加、删除或重新排序领域\n2. 调整 `weight` 值改变优先级（权重越高，该领域论文越容易被选中）\n3. 更新 `keywords` 匹配你领域的关键术语\n4. LLM 分类 prompt 由此列表自动生成 — 无需其他改动\n\n示例 — 添加一个新领域：\n```python\n{\"name\": \"快速射电暴\", \"tag\": \"📡FRB\", \"weight\": 4,\n \"keywords\": [\"fast radio burst\", \"FRB\", \"radio transient\", \"CHIME\", \"repeating FRB\"]},\n```\n\n- `LLM_ENDPOINTS`（~33 行）— 添加/修改 LLM 后端\n\n## 运行模式\n\n```bash\n# 手动强制模式 — 无视去重，始终生成新简报\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n\n# 手动普通模式 — 仅展示未推送过的新论文\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py\n\n# Cron 模式 — 北京时间 10:00-15:00 每小时重试，自动去重\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --cron\n```\n\n## Hermes Agent 集成\n\n本项目也是 [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com) 的 skill：\n\n```\nSKILL.md                         → Skill 定义\nscripts/arxiv_daily_briefing.py  → 核心简报脚本\nscripts/search_arxiv.py          → arXiv 搜索工具\nreferences/daily-briefing.md     → 详细文档\n```\n\n配合 Hermes cron + 微信推送：\n\n```bash\nhermes cron create \\\n  --name \"arxiv-daily-briefing\" \\\n  --schedule \"0 10-15 * * 1-5\" \\\n  --skill arxiv \\\n  --deliver weixin \\\n  --prompt \"Run: ~/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3 -u \\\n    ~/.hermes/skills/research/arxiv/scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\"\n```\n\n## License\n\nMIT\n"}, "54f60a9655cd09299dbca17809181aee997b6be7": {"t": 1785772063.8260388, "n": 3025, "h": "c70416dbbf408c36", "c": "# Arxiv Daily Recommend\n\n[![English](https://img.shields.io/badge/English-README-blue)](README.md)\n\n基于 arXiv RSS 的天体物理 & 超导探测器每日论文推送。自动抓取最新投稿，用大模型分类打分，生成个性化简报。\n\n## 覆盖范围\n\n| RSS 源 | 筛选方式 |\n|--------|----------|\n| `astro-ph` | 全部新投稿 |\n| `physics.ins-det` | 仅保留探测器相关（TES、MKID、SQUID、bolometer 等） |\n| `cond-mat.supr-con` | 仅保留探测器相关 |\n\n论文按 **4 级重要性** 分级，按 **5 个兴趣领域** 加权打分后筛选输出。\n\n## 快速开始\n\n```bash\n# Python 3.8+ 即可，零依赖（纯标准库）\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n```\n\n输出为 Markdown 格式的简报，直接打印到 stdout。\n\n## 工作流程\n\n1. 从 `export.arxiv.org/rss/` 抓取 3 个 RSS feed\n2. 过滤公告类型（仅 \"new\"）和探测器关键词\n3. 每 12 篇一批送入大模型分类\n4. 筛选：全部 Tier-1 + 有匹配的 Tier-2 + Tier 3/4 中分数前 10%\n5. 格式化输出简报\n\n## 兴趣领域\n\n| 权重 | 领域 | 说明 |\n|------|------|------|\n| ×5 | 🔬 超导探测器及其读出技术 | TES、MKID、KID、SQUID、多路复用、CMB 探测器 |\n| ×4 | 🌫️ 弥散热气体 | WHIM、星系周介质、热晕、弥散 X 射线 |\n| ×3 | 🔭 天文仪器与技术 | 望远镜设计、光谱仪、光学、定标 |\n| ×2 | ⭐ X 射线恒星行星系统 | 星-行星相互作用、恒星耀斑、大气逃逸 |\n| ×1 | 🌍 宜居世界与地外生命 | 宜居带、生物标志物、系外行星大气 |\n\n## LLM 后端\n\n脚本内置自适应三级降级：\n\n| 优先级 | 端点 | 说明 |\n|--------|------|------|\n| 1 | Waterfall Proxy (`localhost:18900`) | 可选，可自行配置 |\n| 2 | DeepSeek (`api.deepseek.com`) | 需设置环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` |\n| 3 | z.ai GLM (`open.bigmodel.cn`) | 需设置环境变量 `GLM_API_KEY` |\n\n当前端点失败自动降级到下一个。即使只配 DeepSeek 一个后端也能正常工作。\n\n## 配置\n\n编辑 `scripts/arxiv_daily_briefing.py`：\n\n- `RSS_FEEDS`（~64 行）— 要监控的 arXiv 分类\n- `DETECTOR_KEYWORDS_PATTERNS`（~74 行）— 探测器关键词过滤\n- `INTEREST_DOMAINS`（~90 行）— 你的研究兴趣（见下方详细说明）\n\n### 自定义兴趣领域\n\n每个领域包含 `name`（名称）、`tag`（输出中的 emoji 标签）、`weight`（权重倍数）和 `keywords` 列表（对标题和摘要做不区分大小写的匹配）：\n\n```python\nINTEREST_DOMAINS = [\n    {\"name\": \"超导探测器及其读出技术\", \"tag\": \"🔬超导探测器\", \"weight\": 5,\n     \"keywords\": [\"superconducting detector\", \"transition-edge sensor\", ...]},\n    {\"name\": \"弥散热气体\",             \"tag\": \"🌫️热气体\",    \"weight\": 4,\n     \"keywords\": [\"warm-hot igm\", \"circumgalactic medium\", ...]},\n    # ... 在这里增删改领域\n]\n```\n\n修改步骤：\n1. 编辑 `INTEREST_DOMAINS` 列表 — 添加、删除或重新排序领域\n2. 调整 `weight` 值改变优先级（权重越高，该领域论文越容易被选中）\n3. 更新 `keywords` 匹配你领域的关键术语\n4. LLM 分类 prompt 由此列表自动生成 — 无需其他改动\n\n示例 — 添加一个新领域：\n```python\n{\"name\": \"快速射电暴\", \"tag\": \"📡FRB\", \"weight\": 4,\n \"keywords\": [\"fast radio burst\", \"FRB\", \"radio transient\", \"CHIME\", \"repeating FRB\"]},\n```\n\n- `LLM_ENDPOINTS`（~33 行）— 添加/修改 LLM 后端\n\n## 运行模式\n\n```bash\n# 手动强制模式 — 无视去重，始终生成新简报\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n\n# 手动普通模式 — 仅展示未推送过的新论文\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py\n\n# Cron 模式 — 北京时间 10:00-15:00 每小时重试，自动去重\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --cron\n```\n\n## Hermes Agent 集成\n\n本项目也是 [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com) 的 skill：\n\n```\nSKILL.md                         → Skill 定义\nscripts/arxiv_daily_briefing.py  → 核心简报脚本\nscripts/search_arxiv.py          → arXiv 搜索工具\nreferences/daily-briefing.md     → 详细文档\n```\n\n配合 Hermes cron + 微信推送：\n\n```bash\nhermes cron create \\\n  --name \"arxiv-daily-briefing\" \\\n  --schedule \"0 10-15 * * 1-5\" \\\n  --skill arxiv \\\n  --deliver weixin \\\n  --prompt \"Run: ~/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3 -u \\\n    ~/.hermes/skills/research/arxiv/scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\"\n```\n\n## License\n\nMIT\n"}, "229400dc206b5fbc26123c8b759f887464cb8199": {"t": 1785772067.2237847, "n": 3014, "h": "8c24f30ef2af85d6", "c": "# arXiv 每日简报\n\n[![English](https://img.shields.io/badge/English-README-blue)](README.md)\n\n基于 arXiv RSS 的天体物理 & 超导探测器每日论文推送。自动抓取最新投稿，用大模型分类打分，生成个性化简报。\n\n## 覆盖范围\n\n| RSS 源 | 筛选方式 |\n|--------|----------|\n| `astro-ph` | 全部新投稿 |\n| `physics.ins-det` | 仅保留探测器相关（TES、MKID、SQUID、bolometer 等） |\n| `cond-mat.supr-con` | 仅保留探测器相关 |\n\n论文按 **4 级重要性** 分级，按 **5 个兴趣领域** 加权打分后筛选输出。\n\n## 快速开始\n\n```bash\n# Python 3.8+ 即可，零依赖（纯标准库）\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n```\n\n输出为 Markdown 格式的简报，直接打印到 stdout。\n\n## 工作流程\n\n1. 从 `export.arxiv.org/rss/` 抓取 3 个 RSS feed\n2. 过滤公告类型（仅 \"new\"）和探测器关键词\n3. 每 12 篇一批送入大模型分类\n4. 筛选：全部 Tier-1 + 有匹配的 Tier-2 + Tier 3/4 中分数前 10%\n5. 格式化输出简报\n\n## 兴趣领域\n\n| 权重 | 领域 | 说明 |\n|------|------|------|\n| ×5 | 🔬 超导探测器及其读出技术 | TES、MKID、KID、SQUID、多路复用、CMB 探测器 |\n| ×4 | 🌫️ 弥散热气体 | WHIM、星系周介质、热晕、弥散 X 射线 |\n| ×3 | 🔭 天文仪器与技术 | 望远镜设计、光谱仪、光学、定标 |\n| ×2 | ⭐ X 射线恒星行星系统 | 星-行星相互作用、恒星耀斑、大气逃逸 |\n| ×1 | 🌍 宜居世界与地外生命 | 宜居带、生物标志物、系外行星大气 |\n\n## LLM 后端\n\n脚本内置自适应三级降级：\n\n| 优先级 | 端点 | 说明 |\n|--------|------|------|\n| 1 | Waterfall Proxy (`localhost:18900`) | 可选，可自行配置 |\n| 2 | DeepSeek (`api.deepseek.com`) | 需设置环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` |\n| 3 | z.ai GLM (`open.bigmodel.cn`) | 需设置环境变量 `GLM_API_KEY` |\n\n当前端点失败自动降级到下一个。即使只配 DeepSeek 一个后端也能正常工作。\n\n## 配置\n\n编辑 `scripts/arxiv_daily_briefing.py`：\n\n- `RSS_FEEDS`（~64 行）— 要监控的 arXiv 分类\n- `DETECTOR_KEYWORDS_PATTERNS`（~74 行）— 探测器关键词过滤\n- `INTEREST_DOMAINS`（~90 行）— 你的研究兴趣（见下方详细说明）\n\n### 自定义兴趣领域\n\n每个领域包含 `name`（名称）、`tag`（输出中的 emoji 标签）、`weight`（权重倍数）和 `keywords` 列表（对标题和摘要做不区分大小写的匹配）：\n\n```python\nINTEREST_DOMAINS = [\n    {\"name\": \"超导探测器及其读出技术\", \"tag\": \"🔬超导探测器\", \"weight\": 5,\n     \"keywords\": [\"superconducting detector\", \"transition-edge sensor\", ...]},\n    {\"name\": \"弥散热气体\",             \"tag\": \"🌫️热气体\",    \"weight\": 4,\n     \"keywords\": [\"warm-hot igm\", \"circumgalactic medium\", ...]},\n    # ... 在这里增删改领域\n]\n```\n\n修改步骤：\n1. 编辑 `INTEREST_DOMAINS` 列表 — 添加、删除或重新排序领域\n2. 调整 `weight` 值改变优先级（权重越高，该领域论文越容易被选中）\n3. 更新 `keywords` 匹配你领域的关键术语\n4. LLM 分类 prompt 由此列表自动生成 — 无需其他改动\n\n示例 — 添加一个新领域：\n```python\n{\"name\": \"快速射电暴\", \"tag\": \"📡FRB\", \"weight\": 4,\n \"keywords\": [\"fast radio burst\", \"FRB\", \"radio transient\", \"CHIME\", \"repeating FRB\"]},\n```\n\n- `LLM_ENDPOINTS`（~33 行）— 添加/修改 LLM 后端\n\n## 运行模式\n\n```bash\n# 手动强制模式 — 无视去重，始终生成新简报\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n\n# 手动普通模式 — 仅展示未推送过的新论文\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py\n\n# Cron 模式 — 北京时间 10:00-15:00 每小时重试，自动去重\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --cron\n```\n\n## Hermes Agent 集成\n\n本项目也是 [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com) 的 skill：\n\n```\nSKILL.md                         → Skill 定义\nscripts/arxiv_daily_briefing.py  → 核心简报脚本\nscripts/search_arxiv.py          → arXiv 搜索工具\nreferences/daily-briefing.md     → 详细文档\n```\n\n配合 Hermes cron + 微信推送：\n\n```bash\nhermes cron create \\\n  --name \"arxiv-daily-briefing\" \\\n  --schedule \"0 10-15 * * 1-5\" \\\n  --skill arxiv \\\n  --deliver weixin \\\n  --prompt 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|\n|------|------|------|\n| ×5 | 🔬 超导探测器及其读出技术 | TES、MKID、KID、SQUID、多路复用、CMB 探测器 |\n| ×4 | 🌫️ 弥散热气体 | WHIM、星系周介质、热晕、弥散 X 射线 |\n| ×3 | 🔭 天文仪器与技术 | 望远镜设计、光谱仪、光学、定标 |\n| ×2 | ⭐ X 射线恒星行星系统 | 星-行星相互作用、恒星耀斑、大气逃逸 |\n| ×1 | 🌍 宜居世界与地外生命 | 宜居带、生物标志物、系外行星大气 |\n\n## LLM 后端\n\n脚本内置自适应三级降级：\n\n| 优先级 | 端点 | 说明 |\n|--------|------|------|\n| 1 | Waterfall Proxy (`localhost:18900`) | 可选，可自行配置 |\n| 2 | DeepSeek (`api.deepseek.com`) | 需设置环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` |\n| 3 | z.ai GLM (`open.bigmodel.cn`) | 需设置环境变量 `GLM_API_KEY` |\n\n当前端点失败自动降级到下一个。即使只配 DeepSeek 一个后端也能正常工作。\n\n## 配置\n\n编辑 `scripts/arxiv_daily_briefing.py`：\n\n- `LLM_ENDPOINTS`（~33 行）— 添加/修改你的 LLM 后端\n- `RSS_FEEDS`（~64 行）— 修改要监控的 arXiv 分类\n- `DETECTOR_KEYWORDS_PATTERNS`（~74 行）— 调整关键词过滤\n- `INTEREST_DOMAINS`（~90 行）— 自定义兴趣领域和权重\n\n## 运行模式\n\n```bash\n# 手动强制模式 — 无视去重，始终生成新简报\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n\n# 手动普通模式 — 仅展示未推送过的新论文\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py\n\n# Cron 模式 — 北京时间 10:00-15:00 每小时重试，自动去重\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --cron\n```\n\n## Hermes Agent 集成\n\n本项目也是 [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com) 的 skill：\n\n```\nSKILL.md                         → Skill 定义\nscripts/arxiv_daily_briefing.py  → 核心简报脚本\nscripts/search_arxiv.py          → arXiv 搜索工具\nreferences/daily-briefing.md     → 详细文档\n```\n\n配合 Hermes cron + 微信推送：\n\n```bash\nhermes cron create \\\n  --name \"arxiv-daily-briefing\" \\\n  --schedule \"0 10-15 * * 1-5\" \\\n  --skill arxiv \\\n  --deliver weixin \\\n  --prompt \"Run: ~/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3 -u \\\n    ~/.hermes/skills/research/arxiv/scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\"\n```\n\n## License\n\nMIT\n"}, "a9fe39d8d0909588a3e8bb41640b77fbb4dc567f": {"t": 1785772070.2645369, "n": 2192, "h": "d1a3ce986114e938", "c": "# arXiv 每日简报\n\n基于 arXiv RSS 的天体物理 & 超导探测器每日论文推送。自动抓取最新投稿，用大模型分类打分，生成个性化简报。\n\n## 覆盖范围\n\n| RSS 源 | 筛选方式 |\n|--------|----------|\n| `astro-ph` | 全部新投稿 |\n| `physics.ins-det` | 仅保留探测器相关（TES、MKID、SQUID、bolometer 等） |\n| `cond-mat.supr-con` | 仅保留探测器相关 |\n\n论文按 **4 级重要性** 分级，按 **5 个兴趣领域** 加权打分后筛选输出。\n\n## 快速开始\n\n```bash\n# Python 3.8+ 即可，零依赖（纯标准库）\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n```\n\n输出为 Markdown 格式的简报，直接打印到 stdout。\n\n## 工作流程\n\n1. 从 `export.arxiv.org/rss/` 抓取 3 个 RSS feed\n2. 过滤公告类型（仅 \"new\"）和探测器关键词\n3. 每 12 篇一批送入大模型分类\n4. 筛选：全部 Tier-1 + 有匹配的 Tier-2 + Tier 3/4 中分数前 10%\n5. 格式化输出简报\n\n## 兴趣领域\n\n| 权重 | 领域 | 说明 |\n|------|------|------|\n| ×5 | 🔬 超导探测器及其读出技术 | TES、MKID、KID、SQUID、多路复用、CMB 探测器 |\n| ×4 | 🌫️ 弥散热气体 | WHIM、星系周介质、热晕、弥散 X 射线 |\n| ×3 | 🔭 天文仪器与技术 | 望远镜设计、光谱仪、光学、定标 |\n| ×2 | ⭐ X 射线恒星行星系统 | 星-行星相互作用、恒星耀斑、大气逃逸 |\n| ×1 | 🌍 宜居世界与地外生命 | 宜居带、生物标志物、系外行星大气 |\n\n## LLM 后端\n\n脚本内置自适应三级降级：\n\n| 优先级 | 端点 | 说明 |\n|--------|------|------|\n| 1 | Waterfall Proxy (`localhost:18900`) | 可选，可自行配置 |\n| 2 | DeepSeek (`api.deepseek.com`) | 需设置环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` |\n| 3 | z.ai GLM (`open.bigmodel.cn`) | 需设置环境变量 `GLM_API_KEY` |\n\n当前端点失败自动降级到下一个。即使只配 DeepSeek 一个后端也能正常工作。\n\n## 配置\n\n编辑 `scripts/arxiv_daily_briefing.py`：\n\n- `LLM_ENDPOINTS`（~33 行）— 添加/修改你的 LLM 后端\n- `RSS_FEEDS`（~64 行）— 修改要监控的 arXiv 分类\n- `DETECTOR_KEYWORDS_PATTERNS`（~74 行）— 调整关键词过滤\n- `INTEREST_DOMAINS`（~90 行）— 自定义兴趣领域和权重\n\n## 运行模式\n\n```bash\n# 手动强制模式 — 无视去重，始终生成新简报\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --force\n\n# 手动普通模式 — 仅展示未推送过的新论文\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py\n\n# Cron 模式 — 北京时间 10:00-15:00 每小时重试，自动去重\npython3 scripts/arxiv_daily_briefing.py --cron\n```\n\n## Hermes Agent 集成\n\n本项目也是 [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com) 的 skill：\n\n```\nSKILL.md                         → Skill 定义\nscripts/arxiv_daily_briefing.py  → 核心简报脚本\nscripts/search_arxiv.py          → arXiv 搜索工具\nreferences/daily-briefing.md     → 详细文档\n```\n\n配合 Hermes cron + 微信推送：\n\n```bash\nhermes cron create \\\n  --name \"arxiv-daily-briefing\" \\\n  --schedule \"0 10-15 * * 1-5\" \\\n  --skill arxiv \\\n  --deliver weixin \\\n  --prompt \"Run: 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