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{"repo": "cbdt-jwt/pag", "files": {"README.md": {"9d1b0f5c945319052f1af530fad4c587032ca957": {"t": 1785746654.5606422, "n": 2541, "h": "dda6d603eae12bfd", "c": "# 公众号论文写作工具\n\n把论文 URL 或 PDF 转成可直接粘贴到微信公众号后台的中文富文本。工具会下载/展示 PDF，调用 OpenAI 兼容接口生成论文解读文章，并支持在 PDF 上框选高清截图替换正文图片占位符。\n\n<img width=\"1512\" height=\"836\" alt=\"image\" src=\"https://github.com/user-attachments/assets/74930148-472e-4b6b-acc8-3304cc6e500e\" />\n\n## 功能亮点\n\n- 三栏工作台：左侧输入与进度，中间 PDF，右侧微信富文本预览。\n- 支持论文 URL、arXiv `abs` 链接、直接 PDF 链接和本地 PDF 上传。\n- 通过 OpenAI 兼容接口生成公众号风格论文解读。\n- Agent 可按需使用联网工具检索项目地址、开源仓库、作者和相关网页。\n- SSE 流式生成进度：最终富文本阶段按预计 5000 字估算进度。\n- 图片占位符可点击，然后在 PDF 当前页框选高清截图替换。\n- 复制按钮同时写入 `text/html` 和 `text/plain`，适合粘贴到微信公众平台。\n- 每次生成结果会落盘到 `public/runs/<run_id>/`，便于回看和补图。\n\n## 快速开始\n\n```bash\ncd /Users/weitaojiang/Documents/projects/vibe-wechat\npython3.12 -m venv .venv-flask\n.venv-flask/bin/pip install -r requirements.txt\n.venv-flask/bin/python app.py\n```\n\n打开浏览器：\n\n```text\nhttp://127.0.0.1:5001\n```\n\n## 环境配置\n\n在项目根目录创建 `.env`：\n\n```text\nAPI_KEY=\"你的 API Key\"\nAPI_URL=\"https://api.deepseek.com\"\nMODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n也兼容 OpenAI 风格变量：\n\n```text\nOPENAI_API_KEY=\"你的 API Key\"\nOPENAI_BASE_URL=\"https://api.example.com/v1\"\nOPENAI_MODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n如果希望复制到微信后台后的图片能被其他机器访问，建议配置公网或局域网地址：\n\n```text\nPUBLIC_BASE_URL=\"http://你的公网IP或局域网IP:5001\"\n```\n\n未配置时，应用会尽量推断本机局域网地址。\n\n## 可选依赖\n\nPDF 文本提取优先使用 `pdftotext`。macOS 可安装 Poppler：\n\n```bash\nbrew install poppler\n```\n\n未安装时应用仍可下载和展示 PDF，但模型主要依赖论文 URL、联网检索结果和可用上下文生成文章。\n\n## 使用流程\n\n1. 输入论文 URL，或切换到 PDF 上传模式。\n2. 可选上传头图、尾图，并填写重点关注作者。\n3. 点击「开始生成」，左侧会显示阶段日志和进度条。\n4. 生成完成后，在右侧预览富文本。\n5. 点击红色图片占位符，在中间 PDF 上拖拽框选图片区域。\n6. 点击「保存截图」，截图会保存并替换到富文本中。\n7. 点击「复制」，粘贴到微信公众号后台。\n\n## 项目结构\n\n```text\n.\n├── app.py # Flask 入口\n├── templates/index.html # 三栏工作台页面\n├── static/app.js # 前端交互、SSE、PDF 渲染、截图\n├── static/app.css # 页面样式\n├── assets/head-banner.png # 默认头图\n├── public/runs/ # 每次生成的输出目录\n└── wechat_writer/\n ├── __init__.py # create_app\n ├── agent.py # Agent、prompt、工具调用、流式生成\n ├── config.py # 路径、端口、环境变量\n ├── files.py # PDF 下载、文本提取、公开 URL\n ├── generation.py # 生成流程编排\n ├── http_client.py # HTTP / JSON / SSE 客户端\n ├── routes.py # Flask 路由\n └── wechat_html.py # 微信富文本 HTML 渲染\n```\n\n## 输出文件\n\n每次生成会写入：\n\n```text\npublic/runs/<run_id>/\n├── paper.pdf\n├── paper_text.txt\n├── metadata.json\n├── article.html\n├── head...\n├── tail...\n└── screenshot-...\n```\n\n## 说明\n\n- 正文中的 `**加粗**` 会渲染为蓝色 `rgb(67, 117, 185)`。\n- Markdown 二级标题会保持黑色。\n- `[[PAPER_INFO]]` 下方会固定插入一张「论文开头部分截图」占位图。\n- 截图会映射到高倍率 PDF 渲染画布上裁剪，以提升清晰度。\n"}, "ce99808fdb84b3fe9d97662927e1d23aa5620f1c": {"t": 1785766601.8641121, "n": 2541, "h": "dda6d603eae12bfd", "c": "# 公众号论文写作工具\n\n把论文 URL 或 PDF 转成可直接粘贴到微信公众号后台的中文富文本。工具会下载/展示 PDF，调用 OpenAI 兼容接口生成论文解读文章，并支持在 PDF 上框选高清截图替换正文图片占位符。\n\n<img width=\"1512\" height=\"836\" alt=\"image\" src=\"https://github.com/user-attachments/assets/74930148-472e-4b6b-acc8-3304cc6e500e\" />\n\n## 功能亮点\n\n- 三栏工作台：左侧输入与进度，中间 PDF，右侧微信富文本预览。\n- 支持论文 URL、arXiv `abs` 链接、直接 PDF 链接和本地 PDF 上传。\n- 通过 OpenAI 兼容接口生成公众号风格论文解读。\n- Agent 可按需使用联网工具检索项目地址、开源仓库、作者和相关网页。\n- SSE 流式生成进度：最终富文本阶段按预计 5000 字估算进度。\n- 图片占位符可点击，然后在 PDF 当前页框选高清截图替换。\n- 复制按钮同时写入 `text/html` 和 `text/plain`，适合粘贴到微信公众平台。\n- 每次生成结果会落盘到 `public/runs/<run_id>/`，便于回看和补图。\n\n## 快速开始\n\n```bash\ncd /Users/weitaojiang/Documents/projects/vibe-wechat\npython3.12 -m venv .venv-flask\n.venv-flask/bin/pip install -r requirements.txt\n.venv-flask/bin/python app.py\n```\n\n打开浏览器：\n\n```text\nhttp://127.0.0.1:5001\n```\n\n## 环境配置\n\n在项目根目录创建 `.env`：\n\n```text\nAPI_KEY=\"你的 API Key\"\nAPI_URL=\"https://api.deepseek.com\"\nMODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n也兼容 OpenAI 风格变量：\n\n```text\nOPENAI_API_KEY=\"你的 API Key\"\nOPENAI_BASE_URL=\"https://api.example.com/v1\"\nOPENAI_MODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n如果希望复制到微信后台后的图片能被其他机器访问，建议配置公网或局域网地址：\n\n```text\nPUBLIC_BASE_URL=\"http://你的公网IP或局域网IP:5001\"\n```\n\n未配置时，应用会尽量推断本机局域网地址。\n\n## 可选依赖\n\nPDF 文本提取优先使用 `pdftotext`。macOS 可安装 Poppler：\n\n```bash\nbrew install poppler\n```\n\n未安装时应用仍可下载和展示 PDF，但模型主要依赖论文 URL、联网检索结果和可用上下文生成文章。\n\n## 使用流程\n\n1. 输入论文 URL，或切换到 PDF 上传模式。\n2. 可选上传头图、尾图，并填写重点关注作者。\n3. 点击「开始生成」，左侧会显示阶段日志和进度条。\n4. 生成完成后，在右侧预览富文本。\n5. 点击红色图片占位符，在中间 PDF 上拖拽框选图片区域。\n6. 点击「保存截图」，截图会保存并替换到富文本中。\n7. 点击「复制」，粘贴到微信公众号后台。\n\n## 项目结构\n\n```text\n.\n├── app.py # Flask 入口\n├── templates/index.html # 三栏工作台页面\n├── static/app.js # 前端交互、SSE、PDF 渲染、截图\n├── static/app.css # 页面样式\n├── assets/head-banner.png # 默认头图\n├── public/runs/ # 每次生成的输出目录\n└── wechat_writer/\n ├── __init__.py # create_app\n ├── agent.py # Agent、prompt、工具调用、流式生成\n ├── config.py # 路径、端口、环境变量\n ├── files.py # PDF 下载、文本提取、公开 URL\n ├── generation.py # 生成流程编排\n ├── http_client.py # HTTP / JSON / SSE 客户端\n ├── routes.py # Flask 路由\n └── wechat_html.py # 微信富文本 HTML 渲染\n```\n\n## 输出文件\n\n每次生成会写入：\n\n```text\npublic/runs/<run_id>/\n├── paper.pdf\n├── paper_text.txt\n├── metadata.json\n├── article.html\n├── head...\n├── tail...\n└── screenshot-...\n```\n\n## 说明\n\n- 正文中的 `**加粗**` 会渲染为蓝色 `rgb(67, 117, 185)`。\n- Markdown 二级标题会保持黑色。\n- `[[PAPER_INFO]]` 下方会固定插入一张「论文开头部分截图」占位图。\n- 截图会映射到高倍率 PDF 渲染画布上裁剪，以提升清晰度。\n"}, "bcd7828ad7142e5a413f79c872c3f125c01df7b9": {"t": 1785766603.404758, "n": 2408, "h": "2de74ec44421383c", "c": "# 公众号论文写作工具\n\n把论文 URL 或 PDF 转成可直接粘贴到微信公众号后台的中文富文本。工具会下载/展示 PDF，调用 OpenAI 兼容接口生成论文解读文章，并支持在 PDF 上框选高清截图替换正文图片占位符。\n\n## 功能亮点\n\n- 三栏工作台：左侧输入与进度，中间 PDF，右侧微信富文本预览。\n- 支持论文 URL、arXiv `abs` 链接、直接 PDF 链接和本地 PDF 上传。\n- 通过 OpenAI 兼容接口生成公众号风格论文解读。\n- Agent 可按需使用联网工具检索项目地址、开源仓库、作者和相关网页。\n- SSE 流式生成进度：最终富文本阶段按预计 5000 字估算进度。\n- 图片占位符可点击，然后在 PDF 当前页框选高清截图替换。\n- 复制按钮同时写入 `text/html` 和 `text/plain`，适合粘贴到微信公众平台。\n- 每次生成结果会落盘到 `public/runs/<run_id>/`，便于回看和补图。\n\n## 快速开始\n\n```bash\ncd /Users/weitaojiang/Documents/projects/vibe-wechat\npython3.12 -m venv .venv-flask\n.venv-flask/bin/pip install -r requirements.txt\n.venv-flask/bin/python app.py\n```\n\n打开浏览器：\n\n```text\nhttp://127.0.0.1:5001\n```\n\n## 环境配置\n\n在项目根目录创建 `.env`：\n\n```text\nAPI_KEY=\"你的 API Key\"\nAPI_URL=\"https://api.deepseek.com\"\nMODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n也兼容 OpenAI 风格变量：\n\n```text\nOPENAI_API_KEY=\"你的 API Key\"\nOPENAI_BASE_URL=\"https://api.example.com/v1\"\nOPENAI_MODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n如果希望复制到微信后台后的图片能被其他机器访问，建议配置公网或局域网地址：\n\n```text\nPUBLIC_BASE_URL=\"http://你的公网IP或局域网IP:5001\"\n```\n\n未配置时，应用会尽量推断本机局域网地址。\n\n## 可选依赖\n\nPDF 文本提取优先使用 `pdftotext`。macOS 可安装 Poppler：\n\n```bash\nbrew install poppler\n```\n\n未安装时应用仍可下载和展示 PDF，但模型主要依赖论文 URL、联网检索结果和可用上下文生成文章。\n\n## 使用流程\n\n1. 输入论文 URL，或切换到 PDF 上传模式。\n2. 可选上传头图、尾图，并填写重点关注作者。\n3. 点击「开始生成」，左侧会显示阶段日志和进度条。\n4. 生成完成后，在右侧预览富文本。\n5. 点击红色图片占位符，在中间 PDF 上拖拽框选图片区域。\n6. 点击「保存截图」，截图会保存并替换到富文本中。\n7. 点击「复制」，粘贴到微信公众号后台。\n\n## 项目结构\n\n```text\n.\n├── app.py # Flask 入口\n├── templates/index.html # 三栏工作台页面\n├── static/app.js # 前端交互、SSE、PDF 渲染、截图\n├── static/app.css # 页面样式\n├── assets/head-banner.png # 默认头图\n├── public/runs/ # 每次生成的输出目录\n└── wechat_writer/\n ├── __init__.py # create_app\n ├── agent.py # Agent、prompt、工具调用、流式生成\n ├── config.py # 路径、端口、环境变量\n ├── files.py # PDF 下载、文本提取、公开 URL\n ├── generation.py # 生成流程编排\n ├── http_client.py # HTTP / JSON / SSE 客户端\n ├── routes.py # Flask 路由\n └── wechat_html.py # 微信富文本 HTML 渲染\n```\n\n## 输出文件\n\n每次生成会写入：\n\n```text\npublic/runs/<run_id>/\n├── paper.pdf\n├── paper_text.txt\n├── metadata.json\n├── article.html\n├── head...\n├── tail...\n└── screenshot-...\n```\n\n## 说明\n\n- 正文中的 `**加粗**` 会渲染为蓝色 `rgb(67, 117, 185)`。\n- Markdown 二级标题会保持黑色。\n- `[[PAPER_INFO]]` 下方会固定插入一张「论文开头部分截图」占位图。\n- 截图会映射到高倍率 PDF 渲染画布上裁剪，以提升清晰度。\n"}, "b952036eafaa96e1fb3063138c2cd007d0866531": {"t": 1785766605.1885796, "n": 1019, "h": "1a63233b076d5e05", "c": "# 公众号论文写作工具\n\nFlask Web 工具，用 `.env` 中的 OpenAI 兼容接口生成微信公众号论文解读富文本。\n\n## 启动\n\n```bash\ncd /Users/weitaojiang/Documents/projects/vibe-wechat\npython3.12 -m venv .venv-flask\n.venv-flask/bin/pip install -r requirements.txt\n.venv-flask/bin/python app.py\n```\n\n打开：\n\n```text\nhttp://127.0.0.1:5001\n```\n\n可选：为了让粘贴到微信公众平台后的图片能被其他机器访问，在 `.env` 中设置公网或局域网地址：\n\n```text\nPUBLIC_BASE_URL=\"http://你的公网IP或局域网IP:5001\"\n```\n\n## `.env`\n\n```text\nAPI_KEY=\"...\"\nAPI_URL=\"https://api.deepseek.com\"\nMODEL=\"deepseek-v4-pro\"\n```\n\n`MODEL` 可省略，默认使用 `deepseek-v4-pro`。\n\n## 可选依赖\n\n本地 PDF 文本提取会优先使用 `pdftotext`：\n\n```bash\nbrew install poppler\n```\n\n未安装时仍可保存和展示 PDF，模型会基于论文 URL、联网搜索结果和可用上下文生成文章。\n\n## 功能\n\n- 输入论文 URL 或上传 PDF。\n- 在 `public/runs/<本次项目>/` 下保存论文、头图、尾图、截图和生成结果。\n- URL 输入时自动下载 PDF，支持 arXiv `abs` 链接和直接 PDF 链接。\n- 左侧展示 PDF，右侧展示微信公众号富文本预览。\n- 通过 OpenAI 兼容接口和 tool call 风格的联网搜索/网页读取提取标题、项目地址、论文地址。\n- 生成类似示例富文本风格的公众号文章。\n- 图片位置使用 `[[IMAGE:图片描述]]` 占位，前端渲染为红色可点击 `[图片描述]`。\n- 点击占位符后可在左侧 PDF 当前页框选截图，图片保存到本次项目目录并替换富文本。\n- 复制按钮写入 `text/html` 和 `text/plain`，可直接粘贴到微信公众平台。\n"}}}} |