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{"repo": "brantzh6/ai-skills", "files": {"aliyun-bailian/config/config-guide.md": {"2cc21d048fea9148754b38d49a3dbd7f2f861b37": {"t": 1785674227.761567, "n": 12125, "h": "b094395edc813658", "c": "# 阿里云百炼（DashScope）多 Provider 配置指南\n\n> **更新时间**：2026-05-22 \n> **适用范围**：OpenClaw / Hermes / Claude Code / OpenHuman 等 AI Agent 平台 \n> **数据来源**：[百炼模型大全](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model/) · [百炼定价](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing)\n\n---\n\n## 1. Provider 架构\n\n百炼提供三种独立 Provider，**每种需要不同的 API Key**，不可混用。\n\n| Provider | Base URL | 计费方式 | 专属模型 |\n|----------|----------|----------|----------|\n| **bailian** | `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | API Key 按量计费 | qwen3.7-max、qwen3.5-omni-plus 等旗舰模型 |\n| **bailian-coding-plan** | `coding.dashscope.aliyuncs.com/v1` | Coding Plan 订阅制 | qwen3-coder-plus/next、MiniMax-M2.5 |\n| **bailian-token-plan** | `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | Token Plan 预付费额度 | MiniMax/MiniMax-M2.7、mimo-v2.5-pro |\n\n> ⚠️ **注意**：Token Plan 和 bailian API 虽然 Base URL 相同，但 Key 不同、计费逻辑不同。\n\n---\n\n## 2. Key 配置机制\n\n### 2.1 OpenClaw Key 配置\n\nOpenClaw 采用两层 Key 管理：\n\n**第一层：`openclaw.json` 声明 auth profile**\n```json\n{\n \"auth\": {\n \"profiles\": {\n \"bailian:default\": { \"provider\": \"bailian\", \"mode\": \"api_key\" },\n \"bailian-coding-plan:default\": { \"provider\": \"bailian-coding-plan\", \"mode\": \"api_key\" },\n \"bailian-token-plan:default\": { \"provider\": \"bailian-token-plan\", \"mode\": \"api_key\" }\n }\n }\n}\n```\n\n**第二层：每个 Agent 的 `auth-profiles.json` 存储实际 Key**\n\n路径：`~/.openclaw/agents/{agent-id}/agent/auth-profiles.json`\n\n```json\n{\n \"version\": 1,\n \"profiles\": {\n \"bailian:default\": {\n \"type\": \"api_key\",\n \"provider\": \"bailian\",\n \"key\": \"sk-***（bailian 专属 Key）\"\n },\n \"bailian-coding-plan:default\": {\n \"type\": \"api_key\",\n \"provider\": \"bailian-coding-plan\",\n \"key\": \"sk-sp-***（Coding Plan 专属 Key）\"\n },\n \"bailian-token-plan:default\": {\n \"type\": \"api_key\",\n \"provider\": \"bailian-token-plan\",\n \"key\": \"sk-tp-***（Token Plan 专属 Key）\"\n }\n },\n \"lastGood\": {\n \"bailian\": \"bailian:default\",\n \"bailian-coding-plan\": \"bailian-coding-plan:default\",\n \"bailian-token-plan\": \"bailian-token-plan:default\"\n }\n}\n```\n\n**Key 获取方式**：\n| Provider | 获取途径 | Key 前缀 |\n|----------|----------|----------|\n| bailian | [百炼控制台 → API Key](https://bailian.console.aliyun.com/#/api-key) | `sk-` |\n| bailian-coding-plan | [百炼控制台 → Coding Plan](https://bailian.console.aliyun.com/#/coding-plan) | `sk-sp-` |\n| bailian-token-plan | [百炼控制台 → Token Plan](https://bailian.console.aliyun.com/#/token-plan) | Token Plan 专属 Key |\n\n**CLI 快速配置**：\n```bash\n# 交互式添加\nopenclaw models auth add --provider bailian-token-plan\n\n# 或直接粘贴 Key\nopenclaw models auth paste-token --provider bailian-token-plan --profile-id bailian-token-plan:default\n```\n\n### 2.2 Hermes / Claude Code Key 配置\n\nHermes 和 Claude Code 通过环境变量配置：\n\n```bash\n# bailian provider\nexport DASHSCOPE_API_KEY=\"sk-***\"\n\n# bailian-coding-plan\nexport DASHSCOPE_CODING_PLAN_API_KEY=\"sk-sp-***\"\n\n# bailian-token-plan\nexport DASHSCOPE_TOKEN_PLAN_API_KEY=\"sk-tp-***\"\n```\n\n在配置文件中指定 base URL：\n```yaml\n# hermes.yaml / claude-code-config.yaml\nproviders:\n bailian:\n base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\n api_key: ${DASHSCOPE_API_KEY}\n bailian-coding-plan:\n base_url: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1\n api_key: ${DASHSCOPE_CODING_PLAN_API_KEY}\n bailian-token-plan:\n base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\n api_key: ${DASHSCOPE_TOKEN_PLAN_API_KEY}\n```\n\n### 2.3 OpenHuman Key 配置\n\nOpenHuman 通过 Web UI 或配置文件管理多 Provider Key：\n\n```json\n{\n \"providers\": {\n \"bailian\": {\n \"type\": \"openai-compatible\",\n \"baseUrl\": \"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\",\n \"apiKey\": \"***\"\n },\n \"bailian-coding-plan\": {\n \"type\": \"openai-compatible\",\n \"baseUrl\": \"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1\",\n \"apiKey\": \"***\"\n },\n \"bailian-token-plan\": {\n \"type\": \"openai-compatible\",\n \"baseUrl\": \"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\",\n \"apiKey\": \"***\"\n }\n }\n}\n```\n\n---\n\n## 3. 模型 × Provider 完整矩阵\n\n### 3.1 思考模式支持（2026-05-22 更新）\n\n| 模型 | 思考模式 | 默认状态 | bailian | coding-plan | token-plan |\n|------|----------|----------|---------|-------------|------------|\n| **qwen3.7-max** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **qwen3.6-max-preview** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **qwen3.6-plus** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ✅ | ✅ |\n| **qwen3.6-flash** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ✅ | ✅ |\n| **qwen3.5-plus** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ✅ | ✅ |\n| **qwen3.5-flash** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ✅ |\n| **qwen3.5-omni-plus** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **qwen3-coder-plus** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ✅ | ❌ |\n| **qwen3-coder-next** | 混合 | ✅ 默认开 | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **deepseek-v4-pro** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ✅ |\n| **deepseek-v4-flash** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ✅ |\n| **glm-5.1** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ✅ | ✅ |\n| **glm-5** | 混合 | ✅ 默认开 | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **glm-4.7** | 混合 | ✅ 默认开 | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **kimi-k2.6** | 混合 | ⚠️ 默认关 | ✅ | ✅ | ❌ |\n| **kimi-k2.5** | 混合 | ⚠️ 默认关 | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **MiniMax-M2.5** | 仅思考 | ✅ 始终开 | ❌ | ✅ | ❌ |\n| **MiniMax/MiniMax-M2.7** | 混合 | ✅ 默认开 | ❌ | ❌ | ✅ |\n| **mimo-v2.5-pro** | 混合 | ✅ 默认开 | ✅ | ❌ | ✅ |\n| **qwen-turbo**（主线） | 混合 | ⚠️ 默认关 | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **qwq-plus** | 仅思考 | ✅ 始终开 | ✅ | ❌ | ❌ |\n| **deepseek-r1** | 仅思考 | ✅ 始终开 | ✅ | ❌ | ❌ |\n\n### 3.2 价格速查（元/百万Token）\n\n| 模型 | 输入 | 输出 | 上下文 |\n|------|------|------|--------|\n| qwen3.7-max | ¥12 | ¥36 | 1M |\n| qwen3.6-plus | ¥2 | ¥12 | 1M |\n| qwen3.6-flash | ¥1.2 | ¥7.2 | 1M |\n| qwen3.5-plus | ¥0.8 | ¥4.8 | 1M |\n| qwen3.5-flash | ¥0.2 | ¥2 | 1M |\n| deepseek-v4-pro | ¥2 | ¥8 | 1M |\n| deepseek-v4-flash | ¥0.5 | ¥2.5 | 1M |\n| glm-5.1 | ¥4 | ¥18 | 198K |\n| kimi-k2.6 | ¥4 | ¥21 | 256K |\n| MiniMax-M2.7 | ¥2.1 | ¥8.4 | 192K |\n| mimo-v2.5-pro | ¥3 | ¥12 | 1M |\n\n---\n\n## 4. Agent 配置参考\n\n### 4.1 openclaw.json 完整 Provider 配置\n\n```json\n{\n \"models\": {\n \"providers\": {\n \"bailian\": {\n \"baseUrl\": \"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\",\n \"api\": \"openai-completions\",\n \"models\": [\n {\"id\": \"qwen3.7-max\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"], \"cost\": {\"input\":12,\"output\":36}},\n {\"id\": \"qwen3.6-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"], \"cost\": {\"input\":2,\"output\":12}},\n {\"id\": \"qwen3.6-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"], \"cost\": {\"input\":1.2,\"output\":7.2}},\n {\"id\": \"qwen3.5-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"], \"cost\": {\"input\":0.8,\"output\":4.8}},\n {\"id\": \"qwen3.5-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":0.2,\"output\":2}},\n {\"id\": \"qwen3.5-omni-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 262144, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\",\"video\",\"audio\"], \"cost\": {\"input\":7,\"output\":40}},\n {\"id\": \"deepseek-v4-pro\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":2,\"output\":8}},\n {\"id\": \"deepseek-v4-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":0.5,\"output\":2.5}},\n {\"id\": \"glm-5.1\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 202752, \"maxTokens\": 131072, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":4,\"output\":18}},\n {\"id\": \"kimi-k2.6\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 262144, \"maxTokens\": 98304, \"input\": [\"text\",\"image\"], \"cost\": {\"input\":4,\"output\":21}},\n {\"id\": \"MiniMax-M2.7\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 200000, \"maxTokens\": 32768, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":2.1,\"output\":8.4}},\n {\"id\": \"mimo-v2.5-pro\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 131072, \"input\": [\"text\"], \"cost\": {\"input\":3,\"output\":12}}\n ]\n },\n \"bailian-coding-plan\": {\n \"baseUrl\": \"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1\",\n \"api\": \"openai-completions\",\n \"models\": [\n {\"id\": \"qwen3.6-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"qwen3.5-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"qwen3-coder-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"qwen3-coder-next\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 262144, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"kimi-k2.5\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 262144, \"maxTokens\": 262144, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"MiniMax-M2.5\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 196608, \"maxTokens\": 32768, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"glm-5\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 202752, \"maxTokens\": 16384, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"glm-4.7\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 169984, \"maxTokens\": 16384, \"input\": [\"text\"]}\n ]\n },\n \"bailian-token-plan\": {\n \"baseUrl\": \"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\",\n \"api\": \"openai-completions\",\n \"models\": [\n {\"id\": \"qwen3.6-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"qwen3.6-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"qwen3.5-plus\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\",\"image\"]},\n {\"id\": \"qwen3.5-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"deepseek-v4-pro\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"deepseek-v4-flash\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 65536, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"glm-5.1\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 202752, \"maxTokens\": 131072, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"MiniMax/MiniMax-M2.7\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 200000, \"maxTokens\": 32768, \"input\": [\"text\"]},\n {\"id\": \"mimo-v2.5-pro\", \"reasoning\": true, \"contextWindow\": 1000000, \"maxTokens\": 131072, \"input\": [\"text\"]}\n ]\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 4.2 Agent 推荐模型选择\n\n| 场景 | 推荐模型 | Provider | 理由 |\n|------|----------|----------|------|\n| **最强推理** | qwen3.7-max | bailian | 最新旗舰，256K 思考预算 |\n| **日常均衡** | qwen3.6-plus | coding-plan | 性价比高，支持 Token Plan |\n| **代码专用** | qwen3-coder-plus | coding-plan | 代码优化，1M 上下文 |\n| **极速低成本** | qwen3.6-flash | bailian/token-plan | ¥1.2/¥7.2 |\n| **长文档审查** | kimi-k2.5/k2.6 | coding-plan/bailian | 256K 上下文 |\n| **第三方推理** | deepseek-v4-pro | token-plan | 1M 上下文，强推理 |\n| **多模态** | qwen3.5-omni-plus | bailian | 全模态支持 |\n| **智能体优化** | glm-5.1 | token-plan | 上下文缓存，Agent 友好 |\n\n### 4.3 thinkingDefault 配置\n\n所有 Agent 建议统一设置：\n```json\n{\n \"thinkingDefault\": \"high\"\n}\n```\n\n支持思考的模型会自动启用深度推理；不支持的模型（如 qwen-turbo）会忽略此设置。\n\n---\n\n## 5. 定期更新机制\n\n### 5.1 自动同步 Cron\n\nOpenClaw cron job `bailian-model-sync-weekly` 每周五 10:00 自动执行：\n- 爬取百炼官网模型列表和定价\n- 对比上次同步记录\n- 更新 SKILL.md 和配置参考文档\n- 有变更时通知 Discord\n\n### 5.2 手动更新检查清单\n\n```\n□ 1. 爬取模型大全：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model/\n□ 2. 爬取定价页：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing\n□ 3. 检查新增模型 → 更新 Provider models 配置\n□ 4. 检查价格变更 → 更新 cost 字段\n□ 5. 检查思考模式变化 → 更新 reasoning 字段\n□ 6. 检查 Token Plan / Coding Plan 覆盖 → 更新可用模型列表\n□ 7. 更新 SKILL.md 的更新时间戳\n□ 8. 推送到 GitHub: brantzh6/AI-skills\n```\n\n### 5.3 变更历史\n\n| 日期 | 变更 |\n|------|------|\n| 2026-05-22 | 新增 qwen3.7-max；新增 bailian-token-plan provider；新增 MiniMax-M2.7、mimo-v2.5-pro；确认思考模式矩阵 |\n\n---\n\n## 6. 常见问题\n\n**Q: 为什么 bailian 和 bailian-token-plan 的 Base URL 相同但 Key 不同？** \nA: bailian 是按量计费 Key，token-plan 是预付费额度 Key。百炼后台根据 Key 类型决定计费逻辑。\n\n**Q: 同一个模型在多个 Provider 下有什么区别？** \nA: 模型本身相同，区别在于计费方式。例如 qwen3.6-plus 在 bailian 按量计费，在 coding-plan 走订阅额度，在 token-plan 扣预付费额度。\n\n**Q: 如何选择用哪个 Provider？** \nA:\n- **高频使用** → coding-plan（订阅制，成本可控）\n- **低频偶尔调用** → bailian（按量，不用不花钱）\n- **需要特定模型（如 MiniMax-M2.7）** → token-plan\n\n**Q: Agent 怎么指定 Provider？** \nA: 模型 ID 格式为 `{provider}/{model}`，例如 `bailian/qwen3.7-max`、`bailian-coding-plan/qwen3.6-plus`。\n"}}, "aliyun-bailian/SKILL.md": {"2cc21d048fea9148754b38d49a3dbd7f2f861b37": {"t": 1785674227.8089015, "n": 4881, "h": "7211789a9032b48b", "c": "---\nname: aliyun-bailian\ndescription: 阿里云百炼平台完整知识库与配置管理。包含模型能力矩阵、多Provider配置指南、API参考、定期同步机制。支持 OpenClaw/Hermes/OpenHuman 等多智能体平台。\nhomepage: https://help.aliyun.com/zh/model-studio\nmetadata:\n {\n \"openclaw\":\n {\n \"emoji\": \"🔮\",\n \"requires\": { \"env\": [\"DASHSCOPE_API_KEY\"] },\n \"install\":\n [\n {\n \"id\": \"pip\",\n \"kind\": \"pip\",\n \"packages\": [\"requests\", \"notion-client\"],\n \"label\": \"Install sync dependencies\",\n },\n ],\n \"cron\":\n {\n \"name\": \"aliyun-bailian-weekly-sync\",\n \"schedule\": \"0 0 * * 1\",\n \"enabled\": true,\n \"description\": \"每周一同步阿里云百炼模型信息\",\n },\n },\n }\n---\n\n# 阿里云百炼 — 知识库与配置管理\n\n> **版本**: v2.0（合并自 aliyun-bailian-doc-research + aliyun-bailian-sync）\n> **更新时间**: 2026-05-22\n> **数据来源**: [百炼模型大全](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model/) · [模型定价](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing)\n\n---\n\n## 目录结构\n\n```\naliyun-bailian/\n├── SKILL.md # 本文件（总入口）\n├── knowledge/ # 知识库（官网文档整理）\n│ ├── INDEX.md # 知识库索引\n│ ├── language-models/ # 语言模型（千问/第三方）\n│ ├── image-generation/ # 图像生成（Wan 2.7 等）\n│ ├── video-generation/ # 视频生成\n│ ├── tts/ # 语音合成（CosyVoice）\n│ ├── asr/ # 语音识别\n│ ├── vision/ # 视觉理解\n│ ├── tool-calls/ # Function Calling\n│ ├── embedding/ # 向量与重排序\n│ ├── batch/ # 批量推理\n│ ├── rate-limit/ # 限流与配额\n│ └── error-codes/ # 错误码\n├── config/ # 配置参考\n│ └── config-guide.md # 多Provider配置指南（Key机制）\n├── scripts/ # 自动化脚本\n│ └── sync.py # Notion 同步脚本\n├── templates/ # 模板\n│ └── research-template.md\n└── docs/ # 辅助文档\n ├── notion-setup.md # Notion 集成配置\n └── usage-examples.md # API 使用示例\n```\n\n---\n\n## 快速查阅\n\n### 🔥 模型选型\n\n→ 看 [`knowledge/language-models/SKILL.md`](knowledge/language-models/SKILL.md)\n\n| 需求 | 推荐模型 | Provider |\n|------|----------|----------|\n| 最强推理 | qwen3.7-max | bailian |\n| 日常均衡 | qwen3.6-plus | coding-plan / token-plan |\n| 代码专用 | qwen3-coder-plus | coding-plan |\n| 极速低价 | qwen3.6-flash | bailian / token-plan |\n| 多模态 | qwen3.5-omni-plus | bailian |\n| 第三方推理 | deepseek-v4-pro | bailian / token-plan |\n\n### 🔑 Key 配置\n\n→ 看 [`config/config-guide.md`](config/config-guide.md)\n\n| Provider | Key 前缀 | 获取途径 |\n|----------|----------|----------|\n| bailian | `sk-` | 百炼控制台 → API Key |\n| bailian-coding-plan | `sk-sp-` | 百炼控制台 → Coding Plan |\n| bailian-token-plan | Token Plan Key | 百炼控制台 → Token Plan |\n\n### 🖼️ 图像/视频生成\n\n→ 看 [`knowledge/image-generation/`](knowledge/image-generation/SKILL.md) · [`knowledge/video-generation/`](knowledge/video-generation/SKILL.md)\n\n### 🔧 API 特性\n\n| 特性 | 文档 |\n|------|------|\n| 深度思考 | [`knowledge/language-models/docs/deep-thinking.md`](knowledge/language-models/docs/deep-thinking.md) |\n| Function Calling | [`knowledge/tool-calls/SKILL.md`](knowledge/tool-calls/SKILL.md) |\n| 上下文缓存 | [`knowledge/language-models/docs/context-cache.md`](knowledge/language-models/docs/context-cache.md) |\n| 联网搜索 | [`knowledge/language-models/docs/aliyun-web-search.md`](knowledge/language-models/docs/aliyun-web-search.md) |\n\n---\n\n## 思考模式速查\n\n### ✅ 混合思考（默认开启）\nqwen3.7-max · qwen3.6-plus · qwen3.6-flash · qwen3.5-plus · qwen3.5-flash · qwen3-coder-plus · deepseek-v4-pro · deepseek-v4-flash · glm-5.1 · glm-5 · glm-4.7 · MiniMax/MiniMax-M2.7 · mimo-v2.5-pro\n\n### ⚠️ 混合思考（默认关闭，需手动开启）\nqwen-turbo · qwen-max · kimi-k2.6 · kimi-k2.5 · deepseek-v3.2\n\n### 🔒 仅思考模式（无法关闭）\nqwq-plus · deepseek-r1 · kimi-k2-thinking · qwen3-next-80b-a3b-thinking\n\n---\n\n## 定期同步机制\n\n### 自动同步（Cron）\n\n每周一 00:00 自动执行，检查以下内容：\n\n| 检查项 | 频率 | 来源 |\n|--------|------|------|\n| 新增/下线模型 | 每周 | 模型大全页面 |\n| 价格变更 | 每周 | 定价页面 |\n| 思考/FC/工具支持变化 | 每周 | 各模型详情页 |\n| Token Plan / Coding Plan 覆盖 | 每周 | Plan 页面 |\n| API 文档变更 | 每月 | 开发文档 |\n\n### 手动触发\n\n```bash\n# 完整同步\npython scripts/sync.py --action sync\n\n# 仅检查变更\npython scripts/sync.py --action check\n```\n\n### 更新检查清单\n\n- [ ] 爬取模型大全：`https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model/`\n- [ ] 爬取定价页：`https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing`\n- [ ] 检查新增模型 → 更新 knowledge/ 和 config/\n- [ ] 检查价格变更 → 更新 cost 字段\n- [ ] 检查思考模式变化 → 更新 reasoning 字段\n- [ ] 检查 Plan 覆盖变化 → 更新 Provider 模型列表\n- [ ] 更新 SKILL.md 时间戳\n\n---\n\n## 变更历史\n\n| 日期 | 变更 |\n|------|------|\n| 2026-05-22 | **v2.0** 合并 doc-research + sync 为统一 skill；新增 qwen3.7-max；新增 config-guide |\n| 2026-04-27 | 新增 DeepSeek V4、GLM-5.1、Kimi K2.6、MiniMax M2.7、Qwen3-Coder |\n| 2026-04-12 | Qwen3.6-Max-Preview、Qwen3.6-Plus/Flash 首次记录 |\n| 2026-03-31 | 初始版本，百炼知识库建立 |\n\n---\n\n**维护者**: 胖福 (OpenClaw Agent) · **更新频率**: 每周自动 + 重大变更时手动更新\n"}}}} |