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{"repo": "awfp1314/rss-distiller", "files": {"README.zh-CN.md": {"4db4643c9347c5d4804fb8a1826af2e31bce2b69": {"t": 1785746615.615538, "n": 3950, "h": "283a93d61cad288b", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**双重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Quality Score（内容质量）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`configs/` 目录下的 JSON 文件支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **双重评估**：相关性 + 内容质量联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Quality Score 内容质量\n 3) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分：相关性 * 0.4 + 质量 * 0.6）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_LEGAL=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 4) 模块测试\n\n```bash\npython tests/test_rss_parser.py\npython tests/test_db_manager.py\npython tests/test_ai_processor.py\npython tests/test_discord_pusher.py\n```\n\n> 测试会调用真实外部服务（DeepSeek API、Turso 数据库、Discord Webhook），请在运行前确保 `.env` 已正确配置。\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_LEGAL`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入\"硬核技术情报共建计划\"：\n\n### 1. 推荐新频道（最简单）\n\n使用 AI 配置生成器：\n\n1. 打开 [`CHANNEL_CONFIG_PROMPT.md`](docs/CHANNEL_CONFIG_PROMPT.md)\n2. 复制提示词，发送给 ChatGPT/Claude/Kimi\n3. 回答 AI 的问题，描述你想要的频道\n4. 将生成的 JSON 配置发到我们的 [Discord 论坛](https://discord.gg/j556gmgY4) `#rss-suggestions` 频道\n5. 我们会在 24 小时内审核并上线！\n\n无需编程 — 只需与 AI 对话，即可生成标准配置。\n\n### 2. 直接贡献（开发者）\n\n- **添加/编辑 RSS 源**：修改 `configs/` 目录下的 JSON 文件（如 `configs/AI.json`）\n- **创建新频道**：添加新的 `configs/<频道名>.json` 文件，参考现有配置结构\n- **优化 AI 提示词**：调整 `src/ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n- **提交 Issue/PR**：欢迎 Bug 报告、功能建议和架构改进\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "9d36e55f964b9a2d1fa1826e1aa7a33850a29ff2": {"t": 1785766304.2317665, "n": 3941, "h": "38f44c57b52c5650", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**双重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Quality Score（内容质量）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`configs/` 目录下的 JSON 文件支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **双重评估**：相关性 + 内容质量联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Quality Score 内容质量\n 3) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分：相关性 * 0.4 + 质量 * 0.6）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_LEGAL=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 4) 模块测试\n\n```bash\npython test/test_rss_parser.py\npython test/test_db_manager.py\npython test/test_ai_processor.py\npython test/test_discord_pusher.py\n```\n\n> 测试会调用真实外部服务（DeepSeek API、Turso 数据库、Discord Webhook），请在运行前确保 `.env` 已正确配置。\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_LEGAL`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入\"硬核技术情报共建计划\"：\n\n### 1. 推荐新频道（最简单）\n\n使用 AI 配置生成器：\n\n1. 打开 [`CHANNEL_CONFIG_PROMPT.md`](CHANNEL_CONFIG_PROMPT.md)\n2. 复制提示词，发送给 ChatGPT/Claude/Kimi\n3. 回答 AI 的问题，描述你想要的频道\n4. 将生成的 JSON 配置发到我们的 [Discord 论坛](https://discord.gg/j556gmgY4) `#rss-suggestions` 频道\n5. 我们会在 24 小时内审核并上线！\n\n无需编程 — 只需与 AI 对话，即可生成标准配置。\n\n### 2. 直接贡献（开发者）\n\n- **添加/编辑 RSS 源**：修改 `configs/` 目录下的 JSON 文件（如 `configs/AI.json`）\n- **创建新频道**：添加新的 `configs/<频道名>.json` 文件，参考现有配置结构\n- **优化 AI 提示词**：调整 `src/ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n- **提交 Issue/PR**：欢迎 Bug 报告、功能建议和架构改进\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "97181905f3e7131029b3c4a815a15bf0c0a7f1b6": {"t": 1785766305.6581976, "n": 3676, "h": "81983aaa5412e46f", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**双重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Quality Score（内容质量）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`configs/` 目录下的 JSON 文件支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **双重评估**：相关性 + 内容质量联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Quality Score 内容质量\n 3) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分：相关性 * 0.4 + 质量 * 0.6）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_LEGAL=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 4) 模块测试\n\n```bash\npython test/test_rss_parser.py\npython test/test_db_manager.py\npython test/test_ai_processor.py\npython test/test_discord_pusher.py\n```\n\n> 测试会调用真实外部服务（DeepSeek API、Turso 数据库、Discord Webhook），请在运行前确保 `.env` 已正确配置。\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_LEGAL`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入\"硬核技术情报共建计划\"：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n - 在 `configs/` 目录下编辑或新增 JSON 文件（如 `configs/AI.json`），每个文件对应一个频道。\n2. 新增频道\n - 创建新的 `configs/<频道名>.json` 文件（参考已有配置的结构），并在 GitHub Actions secrets 中添加对应的 webhook 即可。\n3. 优化 `src/ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "a2eebf1c10d22c9843a669c17a558e13bce7425f": {"t": 1785766307.1235304, "n": 3722, "h": "bb8a16224d434153", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**三重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Frontier Score（前沿性）**\n- 第三步：**Attention Score（关注度）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`configs/` 目录下的 JSON 文件支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **三重评估**：相关性 + 前沿性 + 关注度联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Frontier Score 前沿性\n 3) Attention Score 关注度\n 4) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_LEGAL=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 4) 模块测试\n\n```bash\npython test/test_rss_parser.py\npython test/test_db_manager.py\npython test/test_ai_processor.py\npython test/test_discord_pusher.py\n```\n\n> 测试会调用真实外部服务（DeepSeek API、Turso 数据库、Discord Webhook），请在运行前确保 `.env` 已正确配置。\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_LEGAL`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入\"硬核技术情报共建计划\"：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n - 在 `configs/` 目录下编辑或新增 JSON 文件（如 `configs/AI.json`），每个文件对应一个频道。\n2. 新增频道\n - 创建新的 `configs/<频道名>.json` 文件（参考已有配置的结构），并在 GitHub Actions secrets 中添加对应的 webhook 即可。\n3. 优化 `src/ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "71eeff262896c07c0beee93bf7af64583edef7ca": {"t": 1785766308.4111414, "n": 3339, "h": "cda9581e28e82cf2", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**三重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Frontier Score（前沿性）**\n- 第三步：**Attention Score（关注度）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`CHANNELS_CONFIG` 支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **三重评估**：相关性 + 前沿性 + 关注度联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Frontier Score 前沿性\n 3) Attention Score 关注度\n 4) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_LEGAL=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_LEGAL`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入“硬核技术情报共建计划”：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n2. 优化 `ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n3. 新增频道（如数字孪生、机器人、网络安全等）\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "5b47e637f8e6bffe33a1be4385c0b5586a3c6613": {"t": 1785766310.1402657, "n": 3254, "h": "051f1a328eab5677", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**三重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Frontier Score（前沿性）**\n- 第三步：**Attention Score（关注度）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`CHANNELS_CONFIG` 支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **三重评估**：相关性 + 前沿性 + 关注度联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Frontier Score 前沿性\n 3) Attention Score 关注度\n 4) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n- 定时触发时区说明：当前 cron 使用 `UTC`，工作流触发后会立即通过 Webhook 推送；不会按每位用户本地时区统一在早上 8 点送达。\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入“硬核技术情报共建计划”：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n2. 优化 `ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n3. 新增频道（如数字孪生、机器人、网络安全等）\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "8d6eba56e32a6a91bae943961afa369d98b44db7": {"t": 1785766311.4570909, "n": 3178, "h": "e32929287e1ec45c", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**三重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Score（领域相关性）**\n- 第二步：**Frontier Score（前沿性）**\n- 第三步：**Attention Score（关注度）**\n\n若任一核心指标不达标，内容会被硬过滤（`score=0`）直接丢弃。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`CHANNELS_CONFIG` 支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **三重评估**：相关性 + 前沿性 + 关注度联合判定，低信号内容硬过滤。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- 📉 **单源限流**：按源设置候选上限，避免单一 RSS 源淹没候选池。\n- 🧪 **arXiv 分层采样**：兼顾最新内容、中后段潜在高价值条目和探索抽样，降低漏报风险。\n- 🏁 **Top-K 推送**：按综合分排序后仅推送每轮最有价值候选。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Score 相关性\n 2) Frontier Score 前沿性\n 3) Attention Score 关注度\n 4) 未达阈值硬过滤（score=0）\n -> 候选排序（综合分）\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入“硬核技术情报共建计划”：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n2. 优化 `ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n3. 新增频道（如数字孪生、机器人、网络安全等）\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "82c26f9f570334198147c3f1f04c594c3de67fae": {"t": 1785766312.9798155, "n": 2958, "h": "e6ff2fea41544acc", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**双重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Check（领域相关性硬过滤）**，不相关直接 `score=0` 丢弃。\n- 第二步：**Quality Score（内容质量评分）**，仅高分文章进入推送。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`CHANNELS_CONFIG` 支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **双重评估**：先相关性、后质量，避免“高质量但不相关”的内容污染频道。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Check 硬过滤（不相关 score=0）\n 2) Quality Score 质量评分\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n## GitHub Actions 部署\n\n工作流文件：\n- `.github/workflows/daily_push.yml`（每日资讯抓取与推送）\n- `.github/workflows/changelog_notify.yml`（推送提交更新到 Discord `#changelog`）\n\n需要在仓库 `Settings -> Secrets and variables -> Actions` 中配置：\n- `DEEPSEEK_API_KEY`\n- `TURSO_DATABASE_URL`\n- `TURSO_AUTH_TOKEN`\n- `DISCORD_WEBHOOK_AI`\n- `DISCORD_WEBHOOK_UE`\n- `DISCORD_WEBHOOK_CHANGELOG`\n\n`changelog_notify.yml` 会监听 `main` 分支的 `push` 事件，并自动发送提交摘要（作者、提交数量、短 SHA + 提交标题、compare 链接、工作流运行链接）到更新记录频道。\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入“硬核技术情报共建计划”：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n2. 优化 `ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n3. 新增频道（如数字孪生、机器人、网络安全等）\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}, "7855e644f70a994dc54a130126bd8c535be8f273": {"t": 1785766314.410405, "n": 2499, "h": "e92c6c121b6d1c63", "c": "# RSS Distiller 🔬\n\n<div align=\"center\">\n\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/actions/workflows/daily_push.yml)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[](https://discord.gg/j556gmgY4)\n[](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n**在信息爆炸时代，我们不需要更多资讯 - 我们需要更精准的过滤。**\n\n[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md)\n\n[加入社区](https://discord.gg/j556gmgY4) · [提交 Issue](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues/new) · [发起 PR](https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/pulls)\n\n</div>\n\n---\n\n## 项目简介\n\nRSS Distiller 是一个基于 DeepSeek AI 的技术情报自动过滤与分发系统。\n\n它会定时抓取 RSS 文章，并执行**双重评估机制**：\n- 第一步：**Relevance Check（领域相关性硬过滤）**，不相关直接 `score=0` 丢弃。\n- 第二步：**Quality Score（内容质量评分）**，仅高分文章进入推送。\n\n最终，系统把高价值内容整理为中英双语摘要并推送到 Discord 对应频道。\n\n---\n\n## 核心特性\n\n- 🎯 **领域路由**：`CHANNELS_CONFIG` 支持多频道配置，不同频道拥有独立 RSS、Webhook 与 topic。\n- 🧠 **双重评估**：先相关性、后质量，避免“高质量但不相关”的内容污染频道。\n- 🌐 **双语输出**：自动生成中英双语标题、要点和影响分析。\n- 🔁 **防重推送**：基于 Turso 数据库存储已推送链接，杜绝重复消息。\n- ⚙️ **零成本部署**：通过 GitHub Actions 定时运行，无需常驻服务器。\n\n---\n\n## 架构说明\n\n```text\nRSS 源\n -> 24小时过滤（rss_parser.py）\n -> 数据库查重（db_manager.py / Turso）\n -> AI 评估（ai_processor.py）\n 1) Relevance Check 硬过滤（不相关 score=0）\n 2) Quality Score 质量评分\n -> Discord 推送（discord_pusher.py）\n -> 推送成功后写回数据库防重\n```\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1) 安装\n\n```bash\ngit clone https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller.git\ncd RSS-Distiller\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 2) 配置环境变量\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\n在 `.env` 中填写：\n\n```ini\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx\n\nTURSO_DATABASE_URL=libsql://your-db.turso.io\nTURSO_AUTH_TOKEN=your-turso-token\n\nDISCORD_WEBHOOK_AI=https://discord.com/api/webhooks/...\nDISCORD_WEBHOOK_UE=https://discord.com/api/webhooks/...\n```\n\n### 3) 运行\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n---\n\n## 参与贡献\n\n欢迎加入“硬核技术情报共建计划”：\n\n1. 提交高质量 RSS 订阅源\n2. 优化 `ai_processor.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE`\n3. 新增频道（如数字孪生、机器人、网络安全等）\n4. 通过 Issue 或 PR 参与协作\n\n---\n\n## 社区与联系\n\n- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/j556gmgY4\n- 📧 联系邮箱：w1849619997@gmail.com\n- 🐛 问题反馈：https://github.com/Awfp1314/RSS-Distiller/issues\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT License。\n"}}}} |