Files

1 line
2.1 KiB
JSON

{"repo": "adennng/rag-reitstextflow", "files": {"SETUP.md": {"b1b368c753b56aa400bf06d89447eed321449a2c": {"t": 1785747212.9959161, "n": 1371, "h": "230eff6790d478e2", "c": "# 项目配置指南\n\n本文档详细说明如何配置 RAG-REITsTextFlow 项目。\n\n## 1. 数据库配置\n\n### 1.1 编辑 `db_config.py`\n\n打开 `db_config.py` 文件,替换以下占位符为您的真实配置:\n\n```python\n# MySQL 数据库配置\n'password': 'YOUR_MYSQL_PASSWORD' # 替换为您的MySQL密码\n\n# Elasticsearch 配置\n'password': 'YOUR_ELASTICSEARCH_PASSWORD' # 替换为您的Elasticsearch密码\n\n# Milvus 向量数据库配置\n'password': 'YOUR_MILVUS_PASSWORD' # 替换为您的Milvus密码\n\n# 远程数据库配置(如需要)\n'host': 'YOUR_REMOTE_HOST' # 替换为远程数据库地址\n'password': 'YOUR_REMOTE_DB_PASSWORD' # 替换为远程数据库密码\n```\n\n## 2. AI模型API配置\n\n### 2.1 编辑 `model_config.py`\n\n打开 `model_config.py` 文件,根据您使用的AI服务商,替换对应的API密钥:\n\n#### DeepSeek API\n```python\n\"api_key\": \"YOUR_DEEPSEEK_API_KEY\"\n```\n申请地址: https://platform.deepseek.com/\n\n#### 智谱AI API\n```python\n\"api_key\": \"YOUR_ZHIPU_API_KEY\"\n```\n申请地址: https://open.bigmodel.cn/\n\n#### 阿里云通义千问 API\n```python\n\"api_key\": \"YOUR_ALI_API_KEY\"\n```\n申请地址: https://dashscope.aliyun.com/\n\n\n## 3. 文件路径配置\n\n### 3.1 编辑 `file_paths_config.py`\n\n```python\n# PDF 文件输入目录\nPDF_DIR = r\"/your/path/to/pdfs/\"\n\n# 处理结果输出目录\nOUTPUT_DIR = r\"/your/path/to/output/\"\n\n# Table Transformer 模型路径\ntable_transformer_path = r\"/your/path/to/table-transformer-detection\"\n\n```\n\n## 4. 数据库初始化\n\n### 4.1 MySQL 数据库\n\n\n创建数据库 announcement 建立相关表\n\n\n\n### 4.2 Elasticsearch\n\n```bash\n# 安装Elasticsearch后运行运行创建索引脚本\npython create_elasticsearch_index.py\n```\n\n### 4.3 Milvus 向量数据库\n\n```bash\n\n# 安装Milvus后运行创建向量库脚本\npython create_vector_database.py\n```\n\n"}}}}