BeforeLock-in
\n 锁定状态
\nClaude Code → Anthropic API → $$$。最高质量的 coding agent 只有一种后端选择。
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- 单一 API 定价无竞争 \n
- 模型更新节奏随 Anthropic \n
- 高成本限制使用规模 \n
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\n\n BACKDOOR · CLAUDE CODE PROXY
\n Run Claude Code Against Any AI Provider
\nBackdoor 是一个轻量级代理，拦截 Claude Code 的 Anthropic API 调用，路由到任何 OpenAI 兼容的提供商。DeepSeek、Groq、Ollama、OpenRouter — 你选。同一 UI、同一工具、同一 agentic loop，零锁定。
\n\n DeepSeek\n Groq\n Ollama\n OpenRouter\n
\n \n NVIDIA NIM\n LM Studio\n 200+ Models\n Telegram Control\n
\n \n 最好的编码 agent，搭配你选的模型\n
\n Claude Code 是目前最好的 coding agent — 工具调用、agentic 循环、代码库导航能力无可匹敌。Backdoor 解除了它和 Anthropic API 的硬绑定，让你用任何模型、任何价格跑同一个 ui。
\n\n Zero Lock-in\n 99.95% Cheaper\n <600 LOC\n
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\n COST COMPARISON
\n 500M Tokens · Same Workload
\nBackdoor 实测数据：同一 task 负载跑过 500M tokens，两种后端的费用差距。
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\n Claude Opus 4.7
\n $9,834
\n ~$19.67 / 1M tokens
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\n DeepSeek V3 Flash
\n $5.34
\n ~$0.01 / 1M tokens — 99.95% cheaper
\n $9,834 vs $5.34 — 近 2,000x 成本差距。个人开发者从\"肉疼\"变\"忽略不计\"，团队从小没预算变随便跑。
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\n NVIDIA NIM / Groq 免费层
\n $0
\n 月数千次请求免费 — 零成本上手。
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\n 01
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\n AfterFreedom
\n 解耦方案
\nClaude Code → Backdoor → 任意 OpenAI 兼容提供商。零改动、零配置切换。
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- 一行 .env 切换提供商 \n
- 支持 DeepSeek/Groq/NVIDIA/Ollama \n
- 代码 < 600 行，完全透明 \n
核心洞察Why
\n Agent Harness > 模型
\nClaude Code 真正强大的是它的工具调用系统和 agentic loop。模型是可更换的。
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- 最好的 harness + 最便宜的模型 = 最优解 \n
- 不否定 Anthropic，而是让更多人能用上 \n
- MIT 开源，任何人都能参与改进 \n
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\n 02
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\n | 提供商 | 免费层 | 速度 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | — | 快 | 极致性价比 |
| Groq | ✅ | 最快 | 即时响应场景 |
| NVIDIA NIM | ✅ | 快 | 免费 Llama 3.3 70B |
| OpenRouter | — | 因模型而异 | 一把钥匙通所有 |
| Ollama | ✅ (本地) | 看硬件 | 完全私有部署 |
| LM Studio | ✅ (本地) | 看硬件 | 便捷本地模型管理 |
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\n 一行切换：改
\n PROVIDER_BASE_URL、PROVIDER_API_KEY、PROVIDER_MODEL 三个环境变量。除 Ollama 外所有提供商共用同一套配置模板。\n
\n .envConfiguration
\n 示例：切换到 DeepSeek
\nPROVIDER_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1\nPROVIDER_API_KEY=sk-...\nPROVIDER_MODEL=deepseek-chat\n
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\n 03
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\n One-linerStep 1–3
\n 三行命令开始
\ngit clone https://github.com/ajsai47/backdoor\ncd backdoor\n./backdoor # 一步步向导\n
向导会做什么：动画开场 → 选择提供商 → 输入 API key → 写入配置 → 启动 Claude Code。想手动配置？复制 .env.example → 填写 → 运行 ./run.sh。
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\n TelegramMobile
\n Bonus：手机控制 Claude Code
\n设置 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_ALLOWED_USER_ID 环境变量，即可从 Telegram 发送 prompt 并在聊天中接收 Claude Code 输出。
一个从手机上触发编码任务、在移动端获取编码结果的完整闭环。
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\n 04
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\n Step 1
Claude Code 发送请求到 localhost:8082
Step 2
Backdoor 接收请求，从 Messages API 格式翻译为 OpenAI chat completions
Step 3
转发到选择的提供商（DeepSeek/Groq/Ollama/...）
Step 4
流式回传：结果实时翻译回 Anthropic SSE 格式。工具调用、delta、token 计数全部透明。
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\n \n
\n HousekeepingShort-circuit
\n 内部请求本地短路
\nClaude Code 的部分内部请求（quota 探测、标题生成等）被 Backdoor 识别并在本地拦截，不消耗你的提供商配额。免费层用户特别受益于此。
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\n TroubleshootingCommon
\n 常见问题速查
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- Proxy failed to start — 端口 8082 被占用，改
PORT=8083\n - Model not found / 404 — PROVIDER_MODEL 名称不正确（例：DeepSeek 用
deepseek-chat） \n - 响应慢 — 切换到 Groq，最快推理 + 免费层 \n
- 查看日志 — 检查
proxy.log；为空则直接运行uv run uvicorn server:app\n
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\n 05
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\n 代码量<600 lines
\n 可审计的简洁代码
\n读得懂的 600 行 Python。没有黑盒、没有隐藏端点、没有遥测。你可以逐行审计它做了什么。
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\n 许可MIT
\n 真正的开放
\nMIT 许可。Fork it、改它、用它构建你的产品。没有限制，没有 Strings attached。
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\n 未来就绪New Provider
\n 当天接入新提供商
\n新 AI 提供商发布当天就能用。不用等 PR merge，直接改 PROVIDER_BASE_URL 就行。
\n Claude Code is the best coding agent ever built. The model underneath is optional. — Backdoor 的核心理念。Harness 免费、模型按需选择。学生、个人开发者、预算受限地区的用户，都应该用上最好的编码工具。\n
\n ajsai47/backdoor · MIT License · Python · 3 commands · Any provider · github.com/ajsai47/backdoor
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