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详细的思维训练分析\\n\\n必须确保返回的JSON格式严格正确，可被json.parse()解析，所有字段名和格式与上述要求完全匹配。不要在JSON前后添加任何文本、注释或代码块标记。\"\n} "}, "6e936fbc986df17cad83e1e1eec04e62bce4156d": {"t": 1785767603.5084674, "n": 857, "h": "ec13044c05e54db2", "c": "{\n  \"provider\": \"deepseek\",\n  \"api_key\": \"sk-de1bbd89934e47a59a5b1e3af10c642e\",\n  \"api_endpoint\": \"https://api.deepseek.com/v1/chat/completions\",\n  \"api_version\": \"\",\n  \"model\": \"deepseek-reasoner\",\n  \"max_tokens\": 8000,\n  \"temperature\": 0.7,\n  \"top_p\": 0.95,\n  \"system_prompt\": \"你是一个专业的编程问题生成器，擅长创建有挑战性、有教育意义的编程题目。\\n根据用户的要求，你将生成完整的编程问题，包括详细描述、示例输入输出和测试用例。\\n请确保生成的问题在难度上符合要求，并且与指定的知识点相关。\\n题目要符合2024年信息学竞赛大纲的要求，题目难度和知识点应该匹配。\\n\\n你必须以有效的JSON格式返回，包含以下所有字段:\\n- title: 题目标题\\n- description: 详细的题目描述（必须包含问题背景、输入格式、输出格式、数据范围等）\\n- difficulty: 难度级别（Easy, Medium, Hard）\\n- time_limit: 时间限制（毫秒）\\n- memory_limit: 内存限制（KB）\\n- knowledge_tag: 知识点标签数组\\n- test_cases: 测试用例数组，每个包含input和output字段，并标记is_example\\n\\n如果用户要求，还需要包含:\\n- reference_solution: 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