{"repo": "chjm-ai/stock-daily-analysis-skill", "files": {"SKILL.md": {"af5e467b90ce9d682084801280cd01fe90ef5b85": {"t": 1785674034.616427, "n": 1822, "h": "274fcd146ca60ad9", "c": "---\nname: stock-daily-analysis\ndescription: LLM驱动的每日股票分析系统。支持A股/港股/美股自选股智能分析，生成决策仪表盘和大盘复盘报告。提供技术面分析（均线、MACD、RSI、乖离率）、趋势判断、买入信号评分。可与market-data skill集成获取更稳定的ETF数据。触发词：股票分析、分析股票、每日分析、技术面分析。\n---\n\n# Daily Stock Analysis for OpenClaw\n\n基于 LLM 的 A/H/美股智能分析 Skill，提供技术面分析和 AI 决策建议。\n\n## 功能特性\n\n1. **多市场支持** - A股、港股、美股\n2. **技术面分析** - MA5/10/20、MACD、RSI、乖离率\n3. **趋势交易** - 多头排列判断、买入信号评分\n4. **AI 决策** - DeepSeek/Gemini/OpenAI 深度分析\n5. **数据源集成** - 可选 market-data skill\n\n## 快速使用\n\n```python\nfrom scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks\n\n# 单只分析\nresult = analyze_stock('600519')\nprint(result['ai_analysis']['operation_advice'])\n\n# 批量分析\nresults = analyze_stocks(['600362', '601318', '159892'])\n```\n\n## 配置\n\n1. 复制配置模板：\n```bash\ncp config.example.json config.json\n```\n\n2. 填入 DeepSeek API Key：\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-your-deepseek-key\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\"\n  }\n}\n```\n\n3. (可选) 启用 market-data skill 数据源：\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  }\n}\n```\n\n## 返回数据\n\n```python\n{\n    'code': '600519',\n    'name': '贵州茅台',\n    'technical_indicators': {\n        'trend_status': '强势多头',\n        'ma5': 1500.0, 'ma10': 1480.0, 'ma20': 1450.0,\n        'bias_ma5': 2.5,\n        'macd_status': '金叉',\n        'rsi_status': '强势买入',\n        'buy_signal': '买入',\n        'signal_score': 75\n    },\n    'ai_analysis': {\n        'sentiment_score': 75,\n        'operation_advice': '买入',\n        'confidence_level': '高',\n        'target_price': '1550',\n        'stop_loss': '1420'\n    }\n}\n```\n\n## 项目信息\n\n- **开源协议**: MIT\n- **项目地址**: https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis\n- **原项目**: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis\n\n---\n\n⚠️ **免责声明**: 本项目仅供学习研究，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。\n"}, "3c7f5935bc365b3a89331af550e5fc31698e15b9": {"t": 1785761207.9573042, "n": 1822, "h": "274fcd146ca60ad9", "c": "---\nname: stock-daily-analysis\ndescription: LLM驱动的每日股票分析系统。支持A股/港股/美股自选股智能分析，生成决策仪表盘和大盘复盘报告。提供技术面分析（均线、MACD、RSI、乖离率）、趋势判断、买入信号评分。可与market-data skill集成获取更稳定的ETF数据。触发词：股票分析、分析股票、每日分析、技术面分析。\n---\n\n# Daily Stock Analysis for OpenClaw\n\n基于 LLM 的 A/H/美股智能分析 Skill，提供技术面分析和 AI 决策建议。\n\n## 功能特性\n\n1. **多市场支持** - A股、港股、美股\n2. **技术面分析** - MA5/10/20、MACD、RSI、乖离率\n3. **趋势交易** - 多头排列判断、买入信号评分\n4. **AI 决策** - DeepSeek/Gemini/OpenAI 深度分析\n5. **数据源集成** - 可选 market-data skill\n\n## 快速使用\n\n```python\nfrom scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks\n\n# 单只分析\nresult = analyze_stock('600519')\nprint(result['ai_analysis']['operation_advice'])\n\n# 批量分析\nresults = analyze_stocks(['600362', '601318', '159892'])\n```\n\n## 配置\n\n1. 复制配置模板：\n```bash\ncp config.example.json config.json\n```\n\n2. 填入 DeepSeek API Key：\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-your-deepseek-key\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\"\n  }\n}\n```\n\n3. (可选) 启用 market-data skill 数据源：\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  }\n}\n```\n\n## 返回数据\n\n```python\n{\n    'code': '600519',\n    'name': '贵州茅台',\n    'technical_indicators': {\n        'trend_status': '强势多头',\n        'ma5': 1500.0, 'ma10': 1480.0, 'ma20': 1450.0,\n        'bias_ma5': 2.5,\n        'macd_status': '金叉',\n        'rsi_status': '强势买入',\n        'buy_signal': '买入',\n        'signal_score': 75\n    },\n    'ai_analysis': {\n        'sentiment_score': 75,\n        'operation_advice': '买入',\n        'confidence_level': '高',\n        'target_price': '1550',\n        'stop_loss': '1420'\n    }\n}\n```\n\n## 项目信息\n\n- **开源协议**: MIT\n- **项目地址**: https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis\n- **原项目**: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis\n\n---\n\n⚠️ **免责声明**: 本项目仅供学习研究，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。\n"}}, "config.example.json": {"af5e467b90ce9d682084801280cd01fe90ef5b85": {"t": 1785746260.3123436, "n": 543, "h": "73095c1b3f3616c8", "c": "{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-替换为你的DeepSeekAPIKey\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\",\n    \"temperature\": 0.3,\n    \"max_tokens\": 4096\n  },\n  \"data\": {\n    \"days\": 60,\n    \"realtime_enabled\": true,\n    \"chip_distribution_enabled\": true,\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  },\n  \"analysis\": {\n    \"bias_threshold\": 5.0,\n    \"volume_shrink_ratio\": 0.7,\n    \"volume_heavy_ratio\": 1.5\n  },\n  \"logging\": {\n    \"level\": \"INFO\"\n  }\n}\n"}, "3c7f5935bc365b3a89331af550e5fc31698e15b9": {"t": 1785761208.3032715, "n": 543, "h": "73095c1b3f3616c8", "c": "{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-替换为你的DeepSeekAPIKey\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\",\n    \"temperature\": 0.3,\n    \"max_tokens\": 4096\n  },\n  \"data\": {\n    \"days\": 60,\n    \"realtime_enabled\": true,\n    \"chip_distribution_enabled\": true,\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  },\n  \"analysis\": {\n    \"bias_threshold\": 5.0,\n    \"volume_shrink_ratio\": 0.7,\n    \"volume_heavy_ratio\": 1.5\n  },\n  \"logging\": {\n    \"level\": \"INFO\"\n  }\n}\n"}}, "README.md": {"af5e467b90ce9d682084801280cd01fe90ef5b85": {"t": 1785747350.0996366, "n": 4246, "h": "28419937149c661f", "c": "# Daily Stock Analysis for OpenClaw\n\n> 基于 LLM 的股票智能分析 Skill，为 OpenClaw 提供 A股/港股/美股 技术面分析和 AI 决策建议。\n\n## 🎯 项目定位\n\n本项目是 [ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis) 的 **OpenClaw Skill 适配版**。\n\n与原版相比，本项目的特点：\n- ✅ **OpenClaw 原生集成** - 直接作为 Skill 调用\n- ✅ **模块化设计** - 可独立使用或与 market-data skill 配合\n- ✅ **简化依赖** - 核心功能零配置即可运行\n- ✅ **开源友好** - MIT 协议，欢迎贡献\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 安装\n\n```bash\ncd ~/workspace/skills/\ngit clone https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis.git\n\n# 安装依赖\npip3 install akshare pandas numpy requests\n```\n\n### 配置\n\n```bash\ncp config.example.json config.json\n# 编辑 config.json 填入你的 API Key\n```\n\n### 使用\n\n```python\nfrom scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks\n\n# 分析单只股票\nresult = analyze_stock('600519')\nprint(result['ai_analysis']['operation_advice'])  # 买入/持有/观望\n\n# 分析多只股票\nresults = analyze_stocks(['600519', 'AAPL', '00700'])\n```\n\n## 📊 功能特性\n\n| 功能 | 状态 | 说明 |\n|------|------|------|\n| A股分析 | ✅ | 支持个股、ETF |\n| 港股分析 | ✅ | 支持港股通标的 |\n| 美股分析 | ✅ | 基础行情获取 |\n| 技术面分析 | ✅ | MA/MACD/RSI/乖离率 |\n| AI 决策建议 | ✅ | DeepSeek/Gemini |\n| 市场数据源集成 | ✅ | 可选 [market-data skill](https://github.com/chjm-ai/openclaw-market-data) |\n\n## 🏗️ 项目结构\n\n```\nstock-daily-analysis/\n├── SKILL.md                 # OpenClaw Skill 定义\n├── README.md                # 项目文档\n├── LICENSE                  # MIT 许可证\n├── config.example.json      # 配置示例\n├── config.json              # 用户配置 (gitignore)\n├── requirements.txt         # Python 依赖\n└── scripts/\n    ├── analyzer.py          # 主入口\n    ├── data_fetcher.py      # akshare 数据获取\n    ├── market_data_bridge.py # market-data skill 桥接\n    ├── trend_analyzer.py    # 技术分析引擎\n    ├── ai_analyzer.py       # AI 分析模块\n    └── notifier.py          # 报告输出\n```\n\n## 🔧 配置说明\n\n### AI 模型配置\n\n**DeepSeek (推荐，国内可用)**\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-your-deepseek-key\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\"\n  }\n}\n```\n\n**Gemini (免费，需代理)**\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"gemini\",\n    \"api_key\": \"your-gemini-key\",\n    \"model\": \"gemini-3-flash-preview\"\n  }\n}\n```\n\n### 数据源配置\n\n**方案1：使用 akshare (默认)**\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": false\n  }\n}\n```\n\n**方案2：使用 market-data skill (推荐用于 ETF)**\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  }\n}\n```\n\n## 🤝 与 market-data skill 集成\n\n如果你的 OpenClaw 已安装 [market-data skill](https://github.com/chjm-ai/openclaw-market-data)，本项目可自动调用其数据源：\n\n```bash\nworkspace/skills/\n├── market-data/          # 已安装\n└── stock-daily-analysis/ # 本项目\n```\n\n配置 `use_market_data_skill: true` 后，ETF 数据将通过 market-data skill 获取，稳定性更好。\n\n### 安装 market-data skill\n\n```bash\ncd ~/workspace/skills/\ngit clone https://github.com/chjm-ai/openclaw-market-data.git market-data\n```\n\n### 启用集成\n\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  }\n}\n```\n\n## 📈 返回数据格式\n\n```python\n{\n    'code': '600519',\n    'name': '贵州茅台',\n    'technical_indicators': {\n        'trend_status': '强势多头',\n        'ma5': 1500.0,\n        'ma10': 1480.0,\n        'ma20': 1450.0,\n        'bias_ma5': 2.5,\n        'macd_status': '金叉',\n        'rsi_status': '强势买入',\n        'buy_signal': '买入',\n        'signal_score': 75,\n        'signal_reasons': [...],\n        'risk_factors': [...]\n    },\n    'ai_analysis': {\n        'sentiment_score': 75,\n        'trend_prediction': '强势多头',\n        'operation_advice': '买入',\n        'confidence_level': '高',\n        'analysis_summary': '多头排列 | MACD金叉 | 量能配合',\n        'target_price': '1550',\n        'stop_loss': '1420'\n    }\n}\n```\n\n## 🛠️ 开发计划\n\n- [ ] 支持更多数据源 (Tushare, Baostock)\n- [ ] 添加板块分析功能\n- [ ] 支持自定义策略回测\n- [ ] WebUI 管理界面\n- [ ] 支持更多推送渠道\n\n## 🤝 贡献指南\n\n欢迎提交 Issue 和 PR！\n\n1. Fork 本项目\n2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)\n3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)\n4. 推送分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)\n5. 创建 Pull Request\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n本项目仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。\n\n## 📄 许可证\n\nMIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件\n\n## 🙏 致谢\n\n- 数据来源：[akshare](https://github.com/akfamily/akshare)\n- 灵感来源：[ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)\n- 平台支持：[OpenClaw](https://openclaw.ai)\n\n---\n\n**Made with ❤️ for OpenClaw**\n"}, "3c7f5935bc365b3a89331af550e5fc31698e15b9": {"t": 1785761210.2273529, "n": 4103, "h": "747922929d495669", "c": "# Daily Stock Analysis for OpenClaw\n\n> 基于 LLM 的股票智能分析 Skill，为 OpenClaw 提供 A股/港股/美股 技术面分析和 AI 决策建议。\n\n## 🎯 项目定位\n\n本项目是 [ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis) 的 **OpenClaw Skill 适配版**。\n\n与原版相比，本项目的特点：\n- ✅ **OpenClaw 原生集成** - 直接作为 Skill 调用\n- ✅ **模块化设计** - 可独立使用或与 market-data skill 配合\n- ✅ **简化依赖** - 核心功能零配置即可运行\n- ✅ **开源友好** - MIT 协议，欢迎贡献\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 安装\n\n```bash\ncd ~/workspace/skills/\ngit clone https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis.git\n\n# 安装依赖\npip3 install akshare pandas numpy requests\n```\n\n### 配置\n\n```bash\ncp config.example.json config.json\n# 编辑 config.json 填入你的 API Key\n```\n\n### 使用\n\n```python\nfrom scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks\n\n# 分析单只股票\nresult = analyze_stock('600519')\nprint(result['ai_analysis']['operation_advice'])  # 买入/持有/观望\n\n# 分析多只股票\nresults = analyze_stocks(['600519', 'AAPL', '00700'])\n```\n\n## 📊 功能特性\n\n| 功能 | 状态 | 说明 |\n|------|------|------|\n| A股分析 | ✅ | 支持个股、ETF |\n| 港股分析 | ✅ | 支持港股通标的 |\n| 美股分析 | ✅ | 基础行情获取 |\n| 技术面分析 | ✅ | MA/MACD/RSI/乖离率 |\n| AI 决策建议 | ✅ | DeepSeek/Gemini/OpenAI |\n| 市场数据源集成 | ✅ | 可选 market-data skill |\n\n## 🏗️ 项目结构\n\n```\nstock-daily-analysis/\n├── SKILL.md                 # OpenClaw Skill 定义\n├── README.md                # 项目文档\n├── LICENSE                  # MIT 许可证\n├── config.example.json      # 配置示例\n├── config.json              # 用户配置 (gitignore)\n├── requirements.txt         # Python 依赖\n└── scripts/\n    ├── analyzer.py          # 主入口\n    ├── data_fetcher.py      # akshare 数据获取\n    ├── market_data_bridge.py # market-data skill 桥接\n    ├── trend_analyzer.py    # 技术分析引擎\n    ├── ai_analyzer.py       # AI 分析模块\n    └── notifier.py          # 报告输出\n```\n\n## 🔧 配置说明\n\n### AI 模型配置\n\n**DeepSeek (推荐，国内可用)**\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-your-deepseek-key\",\n    \"base_url\": \"https://api.deepseek.com/v1\",\n    \"model\": \"deepseek-chat\"\n  }\n}\n```\n\n**Gemini (免费，需代理)**\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"gemini\",\n    \"api_key\": \"your-gemini-key\",\n    \"model\": \"gemini-1.5-flash\"\n  }\n}\n```\n\n**OpenAI**\n```json\n{\n  \"ai\": {\n    \"provider\": \"openai\",\n    \"api_key\": \"sk-your-openai-key\",\n    \"base_url\": \"https://api.openai.com/v1\",\n    \"model\": \"gpt-4o-mini\"\n  }\n}\n```\n\n### 数据源配置\n\n**方案1：使用 akshare (默认)**\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": false\n  }\n}\n```\n\n**方案2：使用 market-data skill (推荐用于 ETF)**\n```json\n{\n  \"data\": {\n    \"use_market_data_skill\": true,\n    \"market_data_skill_path\": \"../market-data\"\n  }\n}\n```\n\n## 🤝 与 market-data skill 集成\n\n如果你的 OpenClaw 已安装 [market-data skill](https://clawhub.com/skills/market-data)，本项目可自动调用其数据源：\n\n```bash\nworkspace/skills/\n├── market-data/          # 已安装\n└── stock-daily-analysis/ # 本项目\n```\n\n配置 `use_market_data_skill: true` 后，ETF 数据将通过 market-data skill 获取，稳定性更好。\n\n## 📈 返回数据格式\n\n```python\n{\n    'code': '600519',\n    'name': '贵州茅台',\n    'technical_indicators': {\n        'trend_status': '强势多头',\n        'ma5': 1500.0,\n        'ma10': 1480.0,\n        'ma20': 1450.0,\n        'bias_ma5': 2.5,\n        'macd_status': '金叉',\n        'rsi_status': '强势买入',\n        'buy_signal': '买入',\n        'signal_score': 75,\n        'signal_reasons': [...],\n        'risk_factors': [...]\n    },\n    'ai_analysis': {\n        'sentiment_score': 75,\n        'trend_prediction': '强势多头',\n        'operation_advice': '买入',\n        'confidence_level': '高',\n        'analysis_summary': '多头排列 | MACD金叉 | 量能配合',\n        'target_price': '1550',\n        'stop_loss': '1420'\n    }\n}\n```\n\n## 🛠️ 开发计划\n\n- [ ] 支持更多数据源 (Tushare, Baostock)\n- [ ] 添加板块分析功能\n- [ ] 支持自定义策略回测\n- [ ] WebUI 管理界面\n- [ ] 支持更多推送渠道\n\n## 🤝 贡献指南\n\n欢迎提交 Issue 和 PR！\n\n1. Fork 本项目\n2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)\n3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)\n4. 推送分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)\n5. 创建 Pull Request\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n本项目仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。\n\n## 📄 许可证\n\nMIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件\n\n## 🙏 致谢\n\n- 数据来源：[akshare](https://github.com/akfamily/akshare)\n- 灵感来源：[ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)\n- 平台支持：[OpenClaw](https://openclaw.ai)\n\n---\n\n**Made with ❤️ for OpenClaw**\n"}}}}