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BACKDOOR · CLAUDE CODE PROXY

Run Claude Code Against Any AI Provider

Backdoor 是一个轻量级代理，拦截 Claude Code 的 Anthropic API 调用，路由到任何 OpenAI 兼容的提供商。DeepSeek、Groq、Ollama、OpenRouter — 你选。同一 UI、同一工具、同一 agentic loop，零锁定。

\n DeepSeek\n Groq\n Ollama\n OpenRouter\n

\n NVIDIA NIM\n LM Studio\n 200+ Models\n Telegram Control\n

\n 最好的编码 agent，搭配你选的模型\n

Claude Code 是目前最好的 coding agent — 工具调用、agentic 循环、代码库导航能力无可匹敌。Backdoor 解除了它和 Anthropic API 的硬绑定，让你用任何模型、任何价格跑同一个 ui。

\n Zero Lock-in\n 99.95% Cheaper\n <600 LOC\n

\n\n

COST COMPARISON

500M Tokens · Same Workload

Backdoor 实测数据：同一 task 负载跑过 500M tokens，两种后端的费用差距。

Claude Opus 4.7

$9,834

~$19.67 / 1M tokens

DeepSeek V3 Flash

$5.34

~$0.01 / 1M tokens — 99.95% cheaper

$9,834 vs $5.34 — 近 2,000x 成本差距。个人开发者从\"肉疼\"变\"忽略不计\"，团队从小没预算变随便跑。

NVIDIA NIM / Groq 免费层

月数千次请求免费 — 零成本上手。

\n\n

为什么选择 Backdoor

Claude Code 的 harness 是免费的。背后跑什么模型，由你决定。

完全免费层

NVIDIA NIM 和 Groq 都有免费层，月数千次请求。开箱即用，零成本启动。

成本降低 95%+

DeepSeek 比 Claude API 便宜约 95%。从\"一杯咖啡\"变成\"忽略不计\"。

完全本地私密

指向本地 Ollama 实例，数据永远不会离开你的机器。无 API、无日志、无传输。

200+ 模型，一把钥匙

通过 OpenRouter 接入 Gemini、Grok、Qwen 等所有主流模型，单一 API key。

GitHub / Backdoor

288

stars · 30 forks · MIT · Python · 3 commands to set up

\n\n

THE PROBLEM & THE FIX

锁定的代价与解耦的方案

Claude Code 硬绑定到 Anthropic API。你付 Anthropic 的价格、用 Anthropic 的模型、受 Anthropic 的规则约束。Backdoor 在中间做了一层透明的协议转换。

BeforeLock-in

锁定状态

Claude Code → Anthropic API → $$$。最高质量的 coding agent 只有一种后端选择。

单一 API 定价无竞争
模型更新节奏随 Anthropic
高成本限制使用规模

AfterFreedom

解耦方案

Claude Code → Backdoor → 任意 OpenAI 兼容提供商。零改动、零配置切换。

一行 .env 切换提供商
支持 DeepSeek/Groq/NVIDIA/Ollama
代码 < 600 行，完全透明

核心洞察Why

Agent Harness > 模型

Claude Code 真正强大的是它的工具调用系统和 agentic loop。模型是可更换的。

最好的 harness + 最便宜的模型 = 最优解
不否定 Anthropic，而是让更多人能用上
MIT 开源，任何人都能参与改进

\n\n

PROVIDER MATRIX

支持的提供商一览

修改 .env 中三行配置即可切换后端。覆盖免费层、本地部署和商业 API 三种场景。

\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n

提供商	免费层	速度	最适合
DeepSeek	—	快	极致性价比
Groq	✅	最快	即时响应场景
NVIDIA NIM	✅	快	免费 Llama 3.3 70B
OpenRouter	—	因模型而异	一把钥匙通所有
Ollama	✅ (本地)	看硬件	完全私有部署
LM Studio	✅ (本地)	看硬件	便捷本地模型管理

一行切换：改 PROVIDER_BASE_URL、PROVIDER_API_KEY、PROVIDER_MODEL 三个环境变量。除 Ollama 外所有提供商共用同一套配置模板。

.envConfiguration

示例：切换到 DeepSeek

PROVIDER_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1\nPROVIDER_API_KEY=sk-...\nPROVIDER_MODEL=deepseek-chat

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QUICK SETUP

60 秒上手引导

三条命令、一个交互式向导，从头到位零手动配置。

One-linerStep 1–3

三行命令开始

git clone https://github.com/ajsai47/backdoor\ncd backdoor\n./backdoor   # 一步步向导

向导会做什么：动画开场 → 选择提供商 → 输入 API key → 写入配置 → 启动 Claude Code。想手动配置？复制 .env.example → 填写 → 运行 ./run.sh。

TelegramMobile

Bonus：手机控制 Claude Code

设置 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_ALLOWED_USER_ID 环境变量，即可从 Telegram 发送 prompt 并在聊天中接收 Claude Code 输出。

一个从手机上触发编码任务、在移动端获取编码结果的完整闭环。

\n\n

ARCHITECTURE

工作原理：代理层的协议桥接

Claude Code 认为自己在和 Anthropic API 通信。实际上 Backdoor 在本地做了实时协议翻译。

Step 1

Claude Code 发送请求到 localhost:8082

Step 2

Backdoor 接收请求，从 Messages API 格式翻译为 OpenAI chat completions

Step 3

转发到选择的提供商（DeepSeek/Groq/Ollama/...）

Step 4

流式回传：结果实时翻译回 Anthropic SSE 格式。工具调用、delta、token 计数全部透明。

HousekeepingShort-circuit

内部请求本地短路

Claude Code 的部分内部请求（quota 探测、标题生成等）被 Backdoor 识别并在本地拦截，不消耗你的提供商配额。免费层用户特别受益于此。

TroubleshootingCommon

常见问题速查

Proxy failed to start — 端口 8082 被占用，改 PORT=8083
Model not found / 404 — PROVIDER_MODEL 名称不正确（例：DeepSeek 用 deepseek-chat）
响应慢 — 切换到 Groq，最快推理 + 免费层
查看日志 — 检查 proxy.log；为空则直接运行 uv run uvicorn server:app

\n\n

OPEN SOURCE & COMMUNITY

MIT 开源，零附随条件

代码简洁、可读、可 fork。如果明天一个新 AI 提供商上线，当天就能用上。

代码量<600 lines

可审计的简洁代码

读得懂的 600 行 Python。没有黑盒、没有隐藏端点、没有遥测。你可以逐行审计它做了什么。

许可MIT

真正的开放

MIT 许可。Fork it、改它、用它构建你的产品。没有限制，没有 Strings attached。

未来就绪New Provider

当天接入新提供商

新 AI 提供商发布当天就能用。不用等 PR merge，直接改 PROVIDER_BASE_URL 就行。

\n Claude Code is the best coding agent ever built. The model underneath is optional. — Backdoor 的核心理念。Harness 免费、模型按需选择。学生、个人开发者、预算受限地区的用户，都应该用上最好的编码工具。\n

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ajsai47/backdoor · MIT License · Python · 3 commands · Any provider · github.com/ajsai47/backdoor

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BACKDOOR · CLAUDE CODE PROXY

Run Claude Code Against Any AI Provider

\n DeepSeek\n Groq\n Ollama\n OpenRouter\n

\n NVIDIA NIM\n LM Studio\n 200+ Models\n Telegram Control\n

\n 最好的编码 agent，搭配你选的模型\n

\n Zero Lock-in\n 99.95% Cheaper\n <600 LOC\n

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COST COMPARISON

500M Tokens · Same Workload

Backdoor 实测数据：同一 task 负载跑过 500M tokens，两种后端的费用差距。

Claude Opus 4.7

$9,834

~$19.67 / 1M tokens

DeepSeek V3 Flash

$5.34

~$0.01 / 1M tokens — 99.95% cheaper

$9,834 vs $5.34 — 近 2,000x 成本差距。个人开发者从\"肉疼\"变\"忽略不计\"，团队从小没预算变随便跑。

NVIDIA NIM / Groq 免费层

月数千次请求免费 — 零成本上手。

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为什么选择 Backdoor

Claude Code 的 harness 是免费的。背后跑什么模型，由你决定。

完全免费层

NVIDIA NIM 和 Groq 都有免费层，月数千次请求。开箱即用，零成本启动。

成本降低 95%+

DeepSeek 比 Claude API 便宜约 95%。从\"一杯咖啡\"变成\"忽略不计\"。

完全本地私密

指向本地 Ollama 实例，数据永远不会离开你的机器。无 API、无日志、无传输。

200+ 模型，一把钥匙

通过 OpenRouter 接入 Gemini、Grok、Qwen 等所有主流模型，单一 API key。

GitHub / Backdoor

288

stars · 30 forks · MIT · Python · 3 commands to set up

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THE PROBLEM & THE FIX

锁定的代价与解耦的方案

Claude Code 硬绑定到 Anthropic API。你付 Anthropic 的价格、用 Anthropic 的模型、受 Anthropic 的规则约束。Backdoor 在中间做了一层透明的协议转换。

BeforeLock-in

锁定状态

Claude Code → Anthropic API → $$$。最高质量的 coding agent 只有一种后端选择。

单一 API 定价无竞争
模型更新节奏随 Anthropic
高成本限制使用规模

AfterFreedom

解耦方案

Claude Code → Backdoor → 任意 OpenAI 兼容提供商。零改动、零配置切换。

一行 .env 切换提供商
支持 DeepSeek/Groq/NVIDIA/Ollama
代码 < 600 行，完全透明

核心洞察Why

Agent Harness > 模型

Claude Code 真正强大的是它的工具调用系统和 agentic loop。模型是可更换的。

最好的 harness + 最便宜的模型 = 最优解
不否定 Anthropic，而是让更多人能用上
MIT 开源，任何人都能参与改进

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PROVIDER MATRIX

支持的提供商一览

修改 .env 中三行配置即可切换后端。覆盖免费层、本地部署和商业 API 三种场景。

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提供商	免费层	速度	最适合
DeepSeek	—	快	极致性价比
Groq	✅	最快	即时响应场景
NVIDIA NIM	✅	快	免费 Llama 3.3 70B
OpenRouter	—	因模型而异	一把钥匙通所有
Ollama	✅ (本地)	看硬件	完全私有部署
LM Studio	✅ (本地)	看硬件	便捷本地模型管理

一行切换：改 PROVIDER_BASE_URL、PROVIDER_API_KEY、PROVIDER_MODEL 三个环境变量。除 Ollama 外所有提供商共用同一套配置模板。

.envConfiguration

示例：切换到 DeepSeek

PROVIDER_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1\nPROVIDER_API_KEY=sk-...\nPROVIDER_MODEL=deepseek-chat

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QUICK SETUP

60 秒上手引导

三条命令、一个交互式向导，从头到位零手动配置。

One-linerStep 1–3

三行命令开始

git clone https://github.com/ajsai47/backdoor\ncd backdoor\n./backdoor   # 一步步向导

向导会做什么：动画开场 → 选择提供商 → 输入 API key → 写入配置 → 启动 Claude Code。想手动配置？复制 .env.example → 填写 → 运行 ./run.sh。

TelegramMobile

Bonus：手机控制 Claude Code

设置 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_ALLOWED_USER_ID 环境变量，即可从 Telegram 发送 prompt 并在聊天中接收 Claude Code 输出。

一个从手机上触发编码任务、在移动端获取编码结果的完整闭环。

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ARCHITECTURE

工作原理：代理层的协议桥接

Claude Code 认为自己在和 Anthropic API 通信。实际上 Backdoor 在本地做了实时协议翻译。

Step 1

Claude Code 发送请求到 localhost:8082

Step 2

Backdoor 接收请求，从 Messages API 格式翻译为 OpenAI chat completions

Step 3

转发到选择的提供商（DeepSeek/Groq/Ollama/...）

Step 4

流式回传：结果实时翻译回 Anthropic SSE 格式。工具调用、delta、token 计数全部透明。

HousekeepingShort-circuit

内部请求本地短路

Claude Code 的部分内部请求（quota 探测、标题生成等）被 Backdoor 识别并在本地拦截，不消耗你的提供商配额。免费层用户特别受益于此。

TroubleshootingCommon

常见问题速查

Proxy failed to start — 端口 8082 被占用，改 PORT=8083
Model not found / 404 — PROVIDER_MODEL 名称不正确（例：DeepSeek 用 deepseek-chat）
响应慢 — 切换到 Groq，最快推理 + 免费层
查看日志 — 检查 proxy.log；为空则直接运行 uv run uvicorn server:app

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OPEN SOURCE & COMMUNITY

MIT 开源，零附随条件

代码简洁、可读、可 fork。如果明天一个新 AI 提供商上线，当天就能用上。

代码量<600 lines

可审计的简洁代码

读得懂的 600 行 Python。没有黑盒、没有隐藏端点、没有遥测。你可以逐行审计它做了什么。

许可MIT

真正的开放

MIT 许可。Fork it、改它、用它构建你的产品。没有限制，没有 Strings attached。

未来就绪New Provider

当天接入新提供商

新 AI 提供商发布当天就能用。不用等 PR merge，直接改 PROVIDER_BASE_URL 就行。

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ajsai47/backdoor · MIT License · Python · 3 commands · Any provider · github.com/ajsai47/backdoor