{"repo": "chengchengtongxue/gpt", "files": {"config.py": {"719b2d92c680615bb994d6fc56464951fd60f74a": {"t": 1785768952.8864682, "n": 2704, "h": "15be123d70bd639e", "c": "# [step 1]>> 例如: API_KEY = \"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\" (此key无效)\n# API_KEY = \"sk-此处填API密钥\" # 可同时填写多个API-KEY,用英文逗号分割,例如API_KEY = \"sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2\"\n# API_KEY = \"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\"\nAPI_KEY = \"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\"\n# [step 2]>> 改为True应用代理,如果直接在海外服务器部署,此处不修改\nUSE_PROXY = False\nif USE_PROXY:\n # 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口],填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True,如果直接在海外服务器部署,此处不修改\n # 例如 \"socks5h://localhost:11284\"\n # [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http\n # [地址] 懂的都懂,不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了(localhost意思是代理软件安装在本机上)\n # [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样,但端口号都应该在最显眼的位置上\n\n # 代理网络的地址,打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)\n proxies = {\n # [协议]:// [地址] :[端口]\n \"http\": \"socks5h://localhost:11284\", # 再例如 \"http\": \"http://127.0.0.1:7890\",\n \"https\": \"socks5h://localhost:11284\", # 再例如 \"https\": \"http://127.0.0.1:7890\",\n }\nelse:\n proxies = None\n\n# [step 3]>> 多线程函数插件中,默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次,Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次\n# 一言以蔽之:免费用户填3,OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询:https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview\nDEFAULT_WORKER_NUM = 3\n\n\n# [step 4]>> 以下配置可以优化体验,但大部分场合下并不需要修改\n# 对话窗的高度\nCHATBOT_HEIGHT = 1115\n\n# 代码高亮\nCODE_HIGHLIGHT = True\n\n# 窗口布局\nLAYOUT = \"LEFT-RIGHT\" # \"LEFT-RIGHT\"(左右布局) # \"TOP-DOWN\"(上下布局)\nDARK_MODE = True # \"LEFT-RIGHT\"(左右布局) # \"TOP-DOWN\"(上下布局)\n\n# 发送请求到OpenAI后,等待多久判定为超时\nTIMEOUT_SECONDS = 30\n\n# 网页的端口, -1代表随机端口\nWEB_PORT = -1\nWEB_PORT = 8080\n# 如果OpenAI不响应(网络卡顿、代理失败、KEY失效),重试的次数限制\nMAX_RETRY = 2\n\n# OpenAI模型选择是(gpt4现在只对申请成功的人开放,体验gpt-4可以试试api2d)\nLLM_MODEL = \"gpt-3.5-turbo\" # 可选 ↓↓↓\nAVAIL_LLM_MODELS = [\"gpt-3.5-turbo\", \"api2d-gpt-3.5-turbo\", \"gpt-4\", \"api2d-gpt-4\", \"chatglm\", \"newbing\"]\n\n# 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU\nLOCAL_MODEL_DEVICE = \"cpu\" # 可选 \"cuda\"\n\n# 设置gradio的并行线程数(不需要修改)\nCONCURRENT_COUNT = 100\n\n# 加一个看板娘装饰\nADD_WAIFU = False\n\n# 设置用户名和密码(不需要修改)(相关功能不稳定,与gradio版本和网络都相关,如果本地使用不建议加这个)\n# [(\"username\", \"password\"), (\"username2\", \"password2\"), ...]\nAUTHENTICATION = []\n\n# 重新URL重新定向,实现更换API_URL的作用(常规情况下,不要修改!!)\n# (高危设置!通过修改此设置,您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人!)\n# 格式 {\"https://api.openai.com/v1/chat/completions\": \"在这里填写重定向的api.openai.com的URL\"} \n# 例如 API_URL_REDIRECT = {\"https://api.openai.com/v1/chat/completions\": \"https://ai.open.com/api/conversation\"}\nAPI_URL_REDIRECT = {}\n\n# 如果需要在二级路径下运行(常规情况下,不要修改!!)(需要配合修改main.py才能生效!)\nCUSTOM_PATH = \"/\"\n\n# 如果需要使用newbing,把newbing的长长的cookie放到这里\nNEWBING_STYLE = \"creative\" # [\"creative\", \"balanced\", \"precise\"]\nNEWBING_COOKIES = \"\"\"\nyour bing cookies here\n\"\"\"\n"}}}}