{"repo": "azizali123/aegisos", "files": {"analyze_comments.py": {"dfb4a8d4811e5291d47927de72397f86058e1488": {"t": 1785745443.5510201, "n": 3836, "h": "e816801fb5b12a85", "c": "import os\nimport json\nimport requests\n\n# Çevre değişkenlerinden DeepSeek API anahtarını al\nDEEPSEEK_API_KEY = os.getenv(\"DEEPSEEK_API_KEY\")\n\ndef analyze_comment_with_deepseek(comment, api_key):\n    \"\"\"Bir yorumu ve yazarını DeepSeek API ile analiz eder.\"\"\"\n    if not api_key:\n        return {\"error\": \"DeepSeek API anahtarı bulunamadı.\"}\n\n    url = \"https://api.deepseek.com/chat/completions\"\n    headers = {\n        \"Authorization\": f\"Bearer {api_key}\",\n        \"Content-Type\": \"application/json\"\n    }\n\n    # DeepSeek (ve OpenAI) API'lerinde 'system' ve 'user' rolleri ayrımı daha iyi sonuç verir\n    system_prompt = \"\"\"\n    Sen bir GitHub depo moderatörüsün. Benim projem 'Aegis OS', sıfırdan C diliyle yazılmış, \n    donanıma doğrudan erişen (bare-metal) bir mikroçekirdek işletim sistemidir. \n\n    Sana verilen kullanıcı yorumunu analiz et. Bu yorumun bir insan tarafından mı yoksa \n    bir bot/spam aracı tarafından mı yazıldığını belirle. Cevabını kesinlikle JSON formatında ver.\n\n    Değerlendirme Kriterleri:\n    1. Yorum \"AI agent skill\", \"Claude Code\", \"Firmware Analysis Tool\" gibi genel teknoloji terimleri içeriyorsa bottur.\n    2. Yorum koddaki bir dosyaya (örn: `kernel.c`), bir fonksiyona veya mimariye spesifik atıf yapıyorsa insandır.\n\n    Lütfen çıktıyı yalnızca aşağıdaki JSON formatında ver:\n    {\n      \"is_bot\": true_veya_false,\n      \"confidence_percent\": 0_ile_100_arasi_sayi,\n      \"reason\": \"Kararının kısa gerekçesi\",\n      \"action\": \"Spam veya Guvenli\"\n    }\n    \"\"\"\n\n    user_content = f\"\"\"\n    Analiz Edilecek Veri:\n    - Kullanıcı Adı: {comment['user']['login']}\n    - Yorum Metni: \"{comment['body']}\"\n    \"\"\"\n\n    # DeepSeek API Payload'u\n    payload = {\n        \"model\": \"deepseek-chat\",\n        \"messages\": [\n            {\"role\": \"system\", \"content\": system_prompt},\n            {\"role\": \"user\", \"content\": user_content}\n        ],\n        \"response_format\": {\"type\": \"json_object\"}, # DeepSeek'i sadece JSON dönmeye zorlar\n        \"temperature\": 0.1 # Daha net ve tutarlı kararlar alması için yaratıcılığı kısıyoruz\n    }\n\n    try:\n        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)\n        response.raise_for_status() # HTTP 200 harici bir kod dönerse hata fırlat\n        \n        response_data = response.json()\n        content = response_data['choices'][0]['message']['content']\n        \n        return json.loads(content)\n    except Exception as e:\n        return {\"error\": f\"DeepSeek API hatası: {e}\"}\n\ndef main():\n    print(\"AegisOS Bot Analiz Ajanı (DeepSeek) Tetiklendi!\")\n    \n    event_path = os.getenv(\"GITHUB_EVENT_PATH\")\n    \n    if not event_path or not os.path.exists(event_path):\n        print(\"Hata: GITHUB_EVENT_PATH bulunamadı. Bu script GitHub Actions ortamında çalışmalıdır.\")\n        return\n\n    with open(event_path, \"r\") as f:\n        event_data = json.load(f)\n\n    comment = event_data.get(\"comment\")\n    action = event_data.get(\"action\")\n\n    if action == \"created\" and comment:\n        username = comment['user']['login']\n        print(f\"\\nYeni yorum yakalandı! Yazan: {username}\")\n        \n        if username == \"github-actions[bot]\":\n            print(\"Bu yorum kendi botumuz tarafından yapıldı, analiz atlanıyor.\")\n            return\n\n        analysis = analyze_comment_with_deepseek(comment, DEEPSEEK_API_KEY)\n        \n        print(\"\\n--- ANALİZ SONUCU ---\")\n        if \"error\" in analysis:\n            print(f\"Hata: {analysis['error']}\")\n        else:\n            print(f\"Bot mu?: {'EVET' if analysis.get('is_bot') else 'HAYIR'}\")\n            print(f\"Eminlik: %{analysis.get('confidence_percent')}\")\n            print(f\"Gerekçe: {analysis.get('reason')}\")\n            print(f\"Aksiyon Önerisi: {analysis.get('action')}\")\n    else:\n        print(\"Tetikleyici bir 'yeni yorum' (comment created) olayı değil.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    main()\n"}, "2fa822e31d91154850bf8309b1a8f91c78ac7d35": {"t": 1785753289.0212412, "n": 3836, "h": "e816801fb5b12a85", "c": "import os\nimport json\nimport requests\n\n# Çevre değişkenlerinden DeepSeek API anahtarını al\nDEEPSEEK_API_KEY = os.getenv(\"DEEPSEEK_API_KEY\")\n\ndef analyze_comment_with_deepseek(comment, api_key):\n    \"\"\"Bir yorumu ve yazarını DeepSeek API ile analiz eder.\"\"\"\n    if not api_key:\n        return {\"error\": \"DeepSeek API anahtarı bulunamadı.\"}\n\n    url = \"https://api.deepseek.com/chat/completions\"\n    headers = {\n        \"Authorization\": f\"Bearer {api_key}\",\n        \"Content-Type\": \"application/json\"\n    }\n\n    # DeepSeek (ve OpenAI) API'lerinde 'system' ve 'user' rolleri ayrımı daha iyi sonuç verir\n    system_prompt = \"\"\"\n    Sen bir GitHub depo moderatörüsün. Benim projem 'Aegis OS', sıfırdan C diliyle yazılmış, \n    donanıma doğrudan erişen (bare-metal) bir mikroçekirdek işletim sistemidir. \n\n    Sana verilen kullanıcı yorumunu analiz et. Bu yorumun bir insan tarafından mı yoksa \n    bir bot/spam aracı tarafından mı yazıldığını belirle. Cevabını kesinlikle JSON formatında ver.\n\n    Değerlendirme Kriterleri:\n    1. Yorum \"AI agent skill\", \"Claude Code\", \"Firmware Analysis Tool\" gibi genel teknoloji terimleri içeriyorsa bottur.\n    2. Yorum koddaki bir dosyaya (örn: `kernel.c`), bir fonksiyona veya mimariye spesifik atıf yapıyorsa insandır.\n\n    Lütfen çıktıyı yalnızca aşağıdaki JSON formatında ver:\n    {\n      \"is_bot\": true_veya_false,\n      \"confidence_percent\": 0_ile_100_arasi_sayi,\n      \"reason\": \"Kararının kısa gerekçesi\",\n      \"action\": \"Spam veya Guvenli\"\n    }\n    \"\"\"\n\n    user_content = f\"\"\"\n    Analiz Edilecek Veri:\n    - Kullanıcı Adı: {comment['user']['login']}\n    - Yorum Metni: \"{comment['body']}\"\n    \"\"\"\n\n    # DeepSeek API Payload'u\n    payload = {\n        \"model\": \"deepseek-chat\",\n        \"messages\": [\n            {\"role\": \"system\", \"content\": system_prompt},\n            {\"role\": \"user\", \"content\": user_content}\n        ],\n        \"response_format\": {\"type\": \"json_object\"}, # DeepSeek'i sadece JSON dönmeye zorlar\n        \"temperature\": 0.1 # Daha net ve tutarlı kararlar alması için yaratıcılığı kısıyoruz\n    }\n\n    try:\n        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)\n        response.raise_for_status() # HTTP 200 harici bir kod dönerse hata fırlat\n        \n        response_data = response.json()\n        content = response_data['choices'][0]['message']['content']\n        \n        return json.loads(content)\n    except Exception as e:\n        return {\"error\": f\"DeepSeek API hatası: {e}\"}\n\ndef main():\n    print(\"AegisOS Bot Analiz Ajanı (DeepSeek) Tetiklendi!\")\n    \n    event_path = os.getenv(\"GITHUB_EVENT_PATH\")\n    \n    if not event_path or not os.path.exists(event_path):\n        print(\"Hata: GITHUB_EVENT_PATH bulunamadı. Bu script GitHub Actions ortamında çalışmalıdır.\")\n        return\n\n    with open(event_path, \"r\") as f:\n        event_data = json.load(f)\n\n    comment = event_data.get(\"comment\")\n    action = event_data.get(\"action\")\n\n    if action == \"created\" and comment:\n        username = comment['user']['login']\n        print(f\"\\nYeni yorum yakalandı! Yazan: {username}\")\n        \n        if username == \"github-actions[bot]\":\n            print(\"Bu yorum kendi botumuz tarafından yapıldı, analiz atlanıyor.\")\n            return\n\n        analysis = analyze_comment_with_deepseek(comment, DEEPSEEK_API_KEY)\n        \n        print(\"\\n--- ANALİZ SONUCU ---\")\n        if \"error\" in analysis:\n            print(f\"Hata: {analysis['error']}\")\n        else:\n            print(f\"Bot mu?: {'EVET' if analysis.get('is_bot') else 'HAYIR'}\")\n            print(f\"Eminlik: %{analysis.get('confidence_percent')}\")\n            print(f\"Gerekçe: {analysis.get('reason')}\")\n            print(f\"Aksiyon Önerisi: {analysis.get('action')}\")\n    else:\n        print(\"Tetikleyici bir 'yeni yorum' (comment created) olayı değil.\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    main()\n"}}}}