{"repo": "ateuatado/cerebro", "files": {"app/Services/DeepSeekService.php": {"c6e5667957cdb7a83f1840bc3027673dab31372c": {"t": 1785745779.0777183, "n": 12821, "h": "90b928b34894fa36", "c": "<?php\n\nnamespace App\\Services;\n\n/**\n * DeepSeekService — Integração com a API do DeepSeek para extração de conhecimento histórico\n * Suporta análise de imagens (manuscritos) via DeepSeek Vision (deepseek-chat com image_url)\n */\nclass DeepSeekService\n{\n    private string $apiKey;\n    private string $apiUrl = 'https://api.deepseek.com/chat/completions';\n    private string $model  = 'deepseek-chat';\n\n    public function __construct()\n    {\n        $this->apiKey = getenv('DEEPSEEK_API_KEY') ?: '';\n\n        $envPath = defined('ROOTPATH') ? ROOTPATH . '.env' : __DIR__ . '/../../.env';\n        if (empty($this->apiKey) && file_exists($envPath)) {\n            $lines = file($envPath);\n            foreach ($lines as $line) {\n                if (strpos(trim($line), 'DEEPSEEK_API_KEY') === 0) {\n                    $parts = explode('=', $line, 2);\n                    $this->apiKey = trim($parts[1] ?? '');\n                    break;\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Envia requisição para a API DeepSeek\n     */\n    private function callApi(array $messages): array\n    {\n        if (empty($this->apiKey)) {\n            throw new \\RuntimeException('A chave DEEPSEEK_API_KEY não está configurada no arquivo .env.');\n        }\n\n        $data = [\n            'model' => $this->model,\n            'messages' => $messages,\n            'temperature' => 0.1,\n            'response_format' => ['type' => 'json_object']\n        ];\n\n        $ch = \\curl_init($this->apiUrl);\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_POST, true);\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_HTTPHEADER, [\n            'Content-Type: application/json',\n            'Authorization: Bearer ' . $this->apiKey\n        ]);\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_POSTFIELDS, \\json_encode($data, \\JSON_UNESCAPED_UNICODE));\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);\n        \\curl_setopt($ch, \\CURLOPT_TIMEOUT, 90);\n\n        $response = \\curl_exec($ch);\n        $httpCode = \\curl_getinfo($ch, \\CURLINFO_HTTP_CODE);\n        $error    = \\curl_error($ch);\n        \\curl_close($ch);\n\n        if ($error) {\n            throw new \\RuntimeException('Erro na chamada da API DeepSeek: ' . $error);\n        }\n\n        if ($httpCode !== 200) {\n            throw new \\RuntimeException('A API DeepSeek retornou status ' . $httpCode . ': ' . \\mb_substr($response, 0, 500));\n        }\n\n        $json = \\json_decode($response, true);\n        $content = $json['choices'][0]['message']['content'] ?? '';\n\n        if (empty($content)) {\n            throw new \\RuntimeException('A resposta da API DeepSeek veio vazia.');\n        }\n\n        $cleanedContent = \\preg_replace('/^```json\\s*|\\s*```$/i', '', \\trim($content));\n        $extractedData  = \\json_decode($cleanedContent, true);\n\n        if (\\json_last_error() !== \\JSON_ERROR_NONE) {\n            throw new \\RuntimeException('Falha ao decodificar JSON retornado pela IA: ' . \\json_last_error_msg());\n        }\n\n        return $extractedData ?: [];\n    }\n\n    /**\n     * Lê uma imagem de recorte (Base64) diretamente via DeepSeek Vision\n     * e extrai entidades e relações do manuscrito.\n     * \n     * @param string $docTitle   Título do documento\n     * @param string $imageBase64 Dados da imagem em Base64 (com prefixo data:image/...)\n     * @return array ['transcription', 'entities', 'relationships']\n     */\n    public function extractFromCropImage(string $docTitle, string $imageBase64): array\n    {\n        $systemPrompt = <<<PROMPT\nVocê é um historiador e paleógrafo especialista em leitura de documentos manuscritos cursivos do Brasil das décadas de 1920 e 1930 (boletins de batalhões militares, registros de prisões, jornais e processos judiciais).\n\nA imagem a seguir é um recorte de um documento manuscrito em caligrafia cursiva antiga, com possíveis abreviações da época (ex: \"Ten.\" = Tenente, \"Sgt.\" = Sargento, \"Alferes\", \"2º Batalhão\", \"Mappa diario\", \"preso_em\").\n\nLEIA DIRETAMENTE A IMAGEM e:\n1. \"transcription\": Faça a transcrição completa e fiel do texto manuscrito visível.\n2. \"entities\": Extraia todas as pessoas (com patentes/cargos em atributos), locais, eventos e organizações.\n3. \"relationships\": Extraia todas as conexões entre essas entidades.\n\nRetorne EXCLUSIVAMENTE um JSON:\n{\n  \"transcription\": \"Texto completo transcrito do manuscrito na imagem...\",\n  \"entities\": [\n    {\"name\": \"Nome\", \"type\": \"person|location|event\", \"attributes\": {\"cargo\": \"...\"}}\n  ],\n  \"relationships\": [\n    {\n      \"source_name\": \"Nome Origem\",\n      \"target_name\": \"Nome Destino\",\n      \"relationship_type\": \"lotado_em\",\n      \"direction\": \"directed\",\n      \"confidence\": 0.90,\n      \"excerpt\": \"trecho...\"\n    }\n  ]\n}\nPROMPT;\n\n        $messages = [\n            ['role' => 'system', 'content' => $systemPrompt],\n            [\n                'role' => 'user',\n                'content' => [\n                    [\n                        'type' => 'text',\n                        'text' => \"Documento: {$docTitle}\\n\\nTranscreva e extraia entidades/relações deste recorte de manuscrito histórico.\"\n                    ],\n                    [\n                        'type' => 'image_url',\n                        'image_url' => [\n                            'url' => $imageBase64\n                        ]\n                    ]\n                ]\n            ]\n        ];\n\n        $result = $this->callApi($messages);\n\n        return [\n            'transcription' => $result['transcription'] ?? '',\n            'entities'      => $result['entities'] ?? [],\n            'relationships' => $result['relationships'] ?? [],\n        ];\n    }\n\n    /**\n     * Transcreve e extrai entidades/relações a partir do texto bruto de um recorte de imagem manuscrita.\n     */\n    public function extractFromCropText(string $docTitle, string $rawOcrText): array\n    {\n        if (empty($this->apiKey)) {\n            throw new \\RuntimeException('A chave DEEPSEEK_API_KEY não está configurada no arquivo .env.');\n        }\n\n        $systemPrompt = <<<PROMPT\nVocê é um historiador e paleógrafo especialista em leitura de documentos manuscritos cursivos do Brasil das décadas de 1920 e 1930 (boletins de batalhões militares, registros de prisões, jornais e processos judiciais).\n\nO texto a seguir veio de um recorte de imagem de manuscrito em caligrafia cursiva antiga e pode conter ruídos ou abreviações da época (ex: \"Ten.\" = Tenente, \"Sgt.\" = Sargento, \"Alferes\", \"2º Batalhão\", \"Mappa diario\", \"preso_em\").\n\nSua missão é:\n1. \"transcription\": Corrigir e restaurar o texto em português respeitando a ortografia/conteúdo original do manuscrito.\n2. \"entities\": Extrair todas as pessoas (com patentes/cargos em atributos), locais, eventos e organizações.\n3. \"relationships\": Extrair todas as conexões entre essas entidades (ex: lotado_em, preso_em, comandado_por, discursou_em).\n\nEstrutura JSON esperada:\n{\n  \"transcription\": \"Texto manuscrito restaurado...\",\n  \"entities\": [\n    {\"name\": \"Nome\", \"type\": \"person|location|event\", \"attributes\": {\"cargo\": \"...\"}}\n  ],\n  \"relationships\": [\n    {\n      \"source_name\": \"Nome Origem\",\n      \"target_name\": \"Nome Destino\",\n      \"relationship_type\": \"lotado_em\",\n      \"direction\": \"directed\",\n      \"confidence\": 0.90,\n      \"excerpt\": \"trecho...\"\n    }\n  ]\n}\nPROMPT;\n\n        $userPrompt = \"Título do Documento: {$docTitle}\\n\\nTexto Bruto do Recorte:\\n{$rawOcrText}\";\n\n        $messages = [\n            ['role' => 'system', 'content' => $systemPrompt],\n            ['role' => 'user', 'content' => $userPrompt]\n        ];\n\n        $result = $this->callApi($messages);\n\n        return [\n            'transcription' => $result['transcription'] ?? $rawOcrText,\n            'entities'      => $result['entities'] ?? [],\n            'relationships' => $result['relationships'] ?? [],\n        ];\n    }\n\n    /**\n     * Extração de alta densidade em documentos longos (ex: jornais, processos extensos),\n     * dividindo o texto em blocos sequenciais para extrair dezenas/centenas de relações sem truncamento da IA.\n     */\n    public function extractKnowledgeChunked(string $docTitle, string $docText, array $extraAttributes = [], int $chunkSize = 3000): array\n    {\n        if (\\strlen($docText) <= $chunkSize) {\n            return $this->extractKnowledge($docTitle, $docText, $extraAttributes);\n        }\n\n        $lines = \\explode(\"\\n\", $docText);\n        $chunks = [];\n        $currentChunk = '';\n\n        foreach ($lines as $line) {\n            if (\\strlen($currentChunk) + \\strlen($line) > $chunkSize && !empty($currentChunk)) {\n                $chunks[] = $currentChunk;\n                $currentChunk = '';\n            }\n            $currentChunk .= $line . \"\\n\";\n        }\n        if (!empty(\\trim($currentChunk))) {\n            $chunks[] = $currentChunk;\n        }\n\n        $allEntities     = [];\n        $allRelationships = [];\n\n        foreach ($chunks as $index => $chunkText) {\n            $chunkTitle = \"{$docTitle} (Parte \" . ($index + 1) . \" de \" . \\count($chunks) . \")\";\n            try {\n                $res = $this->extractKnowledge($chunkTitle, $chunkText, $extraAttributes);\n\n                foreach ($res['entities'] as $entity) {\n                    $name = \\trim($entity['name'] ?? '');\n                    $type = $entity['type'] ?? 'person';\n                    if (!empty($name)) {\n                        $key = \\mb_strtolower($name) . '|' . $type;\n                        if (!isset($allEntities[$key])) {\n                            $allEntities[$key] = $entity;\n                        } else {\n                            $allEntities[$key]['attributes'] = \\array_merge(\n                                $allEntities[$key]['attributes'] ?? [],\n                                $entity['attributes'] ?? []\n                            );\n                        }\n                    }\n                }\n\n                foreach ($res['relationships'] as $rel) {\n                    $allRelationships[] = $rel;\n                }\n\n            } catch (\\Exception $e) {\n                // Log da falha no bloco e continua nos próximos\n            }\n        }\n\n        return [\n            'entities'      => \\array_values($allEntities),\n            'relationships' => $allRelationships,\n        ];\n    }\n\n    /**\n     * Analisa o texto de um documento histórico e extrai entidades e relações em formato estruturado.\n     */\n    public function extractKnowledge(string $docTitle, string $docText, array $extraAttributes = []): array\n    {\n        $systemPrompt = <<<PROMPT\nVocê é um historiador especialista em análise exaustiva e de alta densidade de jornais e documentos do Brasil das décadas de 1920 e 1930 (movimento operário, anarquismo, repressão policial, greves, edições de jornais).\n\nSua missão é LER EXAUSTIVAMENTE o texto e EXTRAIR O MÁXIMO POSSÍVEL de entidades e relações. Seja extremamente detalhista — extraia dezenas de nomes, locais, jornais, organizações, sindicatos, prisioneiros e eventos mencionados no texto!\n\n1. ENTIDADES:\n   - \"person\": Pessoas (ex: militantes, oradores, prisioneiros, policiais, redateis, colaboradores, operários, autoridades).\n   - \"location\": Locais (ex: cidades, ruas, praças, prisões, sedes de sindicatos, redações, auditórios).\n   - \"event\": Eventos (ex: greves, prisões, sessões de leitura, comícios, perseguições, edições, reuniões, conferências).\n\n2. RELAÇÕES entre essas entidades:\n   - relationship_type (snake_case): ex: publicou, editou, assinou, denunciou, preso_em, discursou_em, militante_de, participou_de, localizado_em, apoia, reprimiu.\n   - source_name: Nome exato da entidade origem.\n   - target_name: Nome exato da entidade destino.\n   - direction: \"directed\" ou \"symmetric\".\n   - confidence: Valor decimal entre 0.60 e 0.99.\n   - excerpt: Trecho original do texto (máx 150 caracteres).\n\nREGRAS OBRIGATÓRIAS:\n- Retorne EXCLUSIVAMENTE um objeto JSON válido.\n- Seja exaustivo: não resuma ou pule nomes citados no texto.\n- Estrutura JSON esperada:\n{\n  \"entities\": [\n    {\"name\": \"Nome da Entidade\", \"type\": \"person|location|event\", \"attributes\": {\"cargo\": \"...\", \"ocupacao\": \"...\"}}\n  ],\n  \"relationships\": [\n    {\n      \"source_name\": \"Nome Origem\",\n      \"target_name\": \"Nome Destino\",\n      \"relationship_type\": \"discursou_em\",\n      \"direction\": \"directed\",\n      \"confidence\": 0.90,\n      \"excerpt\": \"trecho do jornal...\"\n    }\n  ]\n}\nPROMPT;\n\n        $userPrompt = \"Título do Documento: {$docTitle}\\n\\n\";\n        if (!empty($extraAttributes)) {\n            $userPrompt .= \"Metadados: \" . \\json_encode($extraAttributes, \\JSON_UNESCAPED_UNICODE) . \"\\n\\n\";\n        }\n        $userPrompt .= \"Conteúdo do Documento:\\n\" . $docText;\n\n        $messages = [\n            ['role' => 'system', 'content' => $systemPrompt],\n            ['role' => 'user', 'content' => $userPrompt]\n        ];\n\n        return $this->callApi($messages);\n    }\n}\n"}, "b7f154ff76c886d4cbd7f84b7e2a32ede78ce0dd": {"t": 1785756470.051282, "n": 5897, "h": "f12b0d271c34c069", "c": "<?php\n\nnamespace App\\Services;\n\n/**\n * DeepSeekService — Integração com a API do DeepSeek para extração de conhecimento histórico\n */\nclass DeepSeekService\n{\n    private string $apiKey;\n    private string $apiUrl = 'https://api.deepseek.com/chat/completions';\n    private string $model  = 'deepseek-chat';\n\n    public function __construct()\n    {\n        $this->apiKey = getenv('DEEPSEEK_API_KEY') ?: '';\n\n        $envPath = defined('ROOTPATH') ? ROOTPATH . '.env' : __DIR__ . '/../../.env';\n        if (empty($this->apiKey) && file_exists($envPath)) {\n            $lines = file($envPath);\n            foreach ($lines as $line) {\n                if (strpos(trim($line), 'DEEPSEEK_API_KEY') === 0) {\n                    $parts = explode('=', $line, 2);\n                    $this->apiKey = trim($parts[1] ?? '');\n                    break;\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Analisa o texto de um documento histórico e extrai entidades e relações em formato estruturado.\n     *\n     * @param string $docTitle Título do documento\n     * @param string $docText Conteúdo/transcrição do documento\n     * @param array $extraAttributes Atributos bibliográficos do documento\n     * @return array Array estruturado com ['entities' => [...], 'relationships' => [...]]\n     */\n    public function extractKnowledge(string $docTitle, string $docText, array $extraAttributes = []): array\n    {\n        if (empty($this->apiKey)) {\n            throw new \\RuntimeException('A chave DEEPSEEK_API_KEY não está configurada no arquivo .env.');\n        }\n\n        $systemPrompt = <<<PROMPT\nVocê é um especialista em análise documental histórica e extração de redes e grafos de conhecimento, com foco na história do Brasil nas décadas de 1920 e 1930 (período de conflitos políticos, repressão e fragilização democrática).\n\nSua tarefa é analisar o texto do documento fornecido e extrair:\n1. ENTIDADES mencionadas ou implicitamente presentes:\n   - \"person\": Pessoas (ex: indiciados, delegados, testemunhas, militantes, autoridades). Atributos possíveis: ocupacao, apelido, cargo, filiacao.\n   - \"location\": Locais (ex: cidades, prisões, quarteis, ruas, órgãos públicos). Atributos possíveis: municipio, estado, tipo_local.\n   - \"event\": Eventos datados ou marcantes (ex: prisões, depoimentos, julgamentos, manifestações, confrontos). Atributos possíveis: data, tipo_evento, descricao.\n\n2. RELAÇÕES entre essas entidades:\n   - relationship_type: Nome da relação em snake_case (ex: participou_de, foi_preso_em, investigou, denunciou, liderou, presente_em, associado_a, submetido_a).\n   - source_name: Nome exato da entidade origem (como extraída no array de entidades).\n   - target_name: Nome exato da entidade destino (como extraída no array de entidades).\n   - direction: \"directed\" ou \"symmetric\".\n   - confidence: Valor decimal entre 0.50 e 0.99 indicando o grau de certeza histórica da inferência a partir do texto.\n   - excerpt: Trecho curto do texto original de onde a relação foi extraída (máximo 150 caracteres).\n\nREGRAS OBRIGATÓRIAS:\n- Retorne EXCLUSIVAMENTE um objeto JSON válido, sem trechos em markdown ```json ... ``` ou texto explicativo extra.\n- Estrutura de saída esperada:\n{\n  \"entities\": [\n    {\"name\": \"Nome da Entidade\", \"type\": \"person|location|event\", \"attributes\": {\"chave\": \"valor\"}}\n  ],\n  \"relationships\": [\n    {\n      \"source_name\": \"Nome Origem\",\n      \"target_name\": \"Nome Destino\",\n      \"relationship_type\": \"participou_de\",\n      \"direction\": \"directed\",\n      \"confidence\": 0.85,\n      \"excerpt\": \"trecho do documento...\"\n    }\n  ]\n}\nPROMPT;\n\n        $userPrompt = \"Título do Documento: {$docTitle}\\n\\n\";\n        if (!empty($extraAttributes)) {\n            $userPrompt .= \"Metadados: \" . json_encode($extraAttributes, JSON_UNESCAPED_UNICODE) . \"\\n\\n\";\n        }\n        $userPrompt .= \"Conteúdo do Documento:\\n\" . $docText;\n\n        $data = [\n            'model' => $this->model,\n            'messages' => [\n                ['role' => 'system', 'content' => $systemPrompt],\n                ['role' => 'user', 'content' => $userPrompt]\n            ],\n            'temperature' => 0.1,\n            'response_format' => ['type' => 'json_object']\n        ];\n\n        $ch = curl_init($this->apiUrl);\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [\n            'Content-Type: application/json',\n            'Authorization: Bearer ' . $this->apiKey\n        ]);\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);\n        curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 60);\n\n        $response = curl_exec($ch);\n        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);\n        $error    = curl_error($ch);\n        curl_close($ch);\n\n        if ($error) {\n            throw new \\RuntimeException('Erro na chamada da API DeepSeek: ' . $error);\n        }\n\n        if ($httpCode !== 200) {\n            throw new \\RuntimeException('A API DeepSeek retornou o status HTTP ' . $httpCode . ': ' . $response);\n        }\n\n        $json = json_decode($response, true);\n        $content = $json['choices'][0]['message']['content'] ?? '';\n\n        if (empty($content)) {\n            throw new \\RuntimeException('A resposta da API DeepSeek veio vazia.');\n        }\n\n        // Limpar possíveis blocos de markdown se retornados\n        $cleanedContent = preg_replace('/^```json\\s*|\\s*```$/i', '', trim($content));\n        $extractedData  = json_decode($cleanedContent, true);\n\n        if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {\n            throw new \\RuntimeException('Falha ao decodificar JSON retornado pela IA: ' . json_last_error_msg());\n        }\n\n        return [\n            'entities'      => $extractedData['entities'] ?? [],\n            'relationships' => $extractedData['relationships'] ?? [],\n        ];\n    }\n}\n"}}}}